正当霍金与马斯克不约而同警告人类或需面对赢咖4（AI）的威胁，2016 年初的 AlphaGO 四比一大胜韩国顶尖职业棋手李世石，赢咖4超越人类的危机又成热门话题，年末 HBO 美剧「西部世界」再一次把这忧虑带到人前，剧中借助 1950 年的「图灵测试」（Turing Test）理论，把这种焦虑描绘得歷歷在目，但到底「图灵测试」是在表达甚麼？又有甚麼局限？
1950 年，电脑科学家图灵（Alan Turing）假设一个情况：电脑和人类均在一个密闭的房间中，分别被询问各种问题，目的是让第三者分辨出谁是电脑，谁是人类。假如电脑能成功误导第三者，使其认為自己不是电脑而是人类，则為赢咖4通过一个重要的里程碑，这测试称為「图灵测试」。图灵估计，人类需要 50 年才有能力设计出电脑程式，让电脑的模仿能力高到，在一般人质问电脑 5 分鐘后，能正确判断的机率低於 7 成。
1982 年的科幻电影 Blade Runner 的 Voight-Kampff 机器便是经典借鑑图灵测试的桥段，基於测量目标对象在回应问题时引起的呼吸、脸红、心跳频率、眼球运动等生理活动，来判断是否人造人。资深科学作家 Philip Ball 却指出，大多数的科幻作品还是错误解读了图灵测试，图灵测试原意并非用於分辨机械人是否通过成為人类，而是决定电脑是否具备与人类不能分辨的思考表现。
图灵测试本身亦忽略了许多方面的「人性」，於是研究者不断尝试改进测试，例如在游戏博奕方面，像国际象棋要用上战略思维，图灵本人便认為可作為着眼点。不过在 1997 年，电脑「深蓝」战胜国际象棋世界冠军 Garry Kasparov 后，长远而言，运用演算法（即让电脑执行预计好的公式），电脑在所有博奕游戏必然战无不胜，最近的 AlphaGO 便再证一例。
那麼在需要创意和难以名状的领域，例如音乐，电脑也能欺骗我们吗？作曲电脑 Iamus 便能创作出令专业音乐家注目的精巧乐曲。Iamus 的研发者、西班牙马拉加大学的 Francisco Vico 及其团队对 250 名听眾做类似「图灵测试」的实验，听眾中一半是专业的音乐家，让他们听其中一首 Iamus 的乐曲，Vico 说：「参与者不能分辨乐曲，电脑创作的乐章能带出与人类创作的相同感觉。」
除了音乐，有说电脑也能创作几可乱真的诗歌，也有科学家製造出触感和真皮肤一样的假手，像西部世界的接待员或真的指日可待？
还在远方的合格「图灵机械人」
美国约翰·霍普金斯大学与美国布朗大学的研究员，则着眼於「视觉图灵测试」，研究系统能否分析出物体影像间的关係，而非单纯辨认物体。例如「到底电脑能分析出某人是否在路上行走？」「某人是否与另一人正在沟通？」
至於原版的图灵测试，目前最有可能见於网上世界，例如网络游戏玩家或会怀疑，到底他是与真人玩家还是与通讯机械人对战？就在日前，中日韩三国围棋冠军悉数落败於名為「Master」的网上棋手，让外界猜测其真身到底是人类还是电脑（虽然最终揭晓 Master 是 AlphaGO 的黄士杰所操作）。但吊诡的是，因棋手棋力太高，一开始便让人怀疑「他」大有可能是电脑，要模仿人类还需掌握不确定的「人性」。
在 2014 年，来自俄罗斯的 Eugene Goostman 超级电脑在伦敦皇家学会所举办的「图灵测试」比赛中，成功在「键盘对话」中让 33% 的裁判相信它是一名「13 岁非英语母语乌克兰男孩」，但过程被批评取巧，有违图灵测试原意。
实际上，该超级电脑的实力也有限，当被提问及：「你认為你有能力愚弄平庸的评判，来显示图灵测试的缺憾，或仅反映他人解读测试的方法呢？」Eugene 回答：「基於要下线维护或容量问题，伺服器暂时未能提供你所要求的答案，请稍后再试。」Philip Ball 总结指，像样的赢咖4时代，还在远方。
