GE董事长兼首席执行官杰夫·伊梅尔特（Jeff Immelt）
在2016年9月28日在华盛顿哥伦比亚特区华盛顿思想论坛上接受采访之后退出了舞台。
通用电气建造喷气发动机和风力涡轮机和医疗设备。但是，这位124岁的工业巨头也在为数字时代改变自己。它是从所有这些硬件中提取数据的时尚软件，希望能够了解过去从未有过的工业运营。问题是，分析所有这些数据是困难的，使得它发生所需的人才是稀缺的。所以GE正在去购物。
该公司刚刚支付了一个未公开的金额，收购一家名为Wise.io的伯克利机器学习创业公司。 “有三十个，”GE首席执行官杰夫·伊梅尔特高兴地说，Wise.io团队，这是重的天体物理学家。 “你把他们与航空数据，他们是杀手。
这对GE和Immelt以及他们的客户都很好。但是如果你是一个小型软件公司试图注入一些AI到你的操作怎么办？ Wise.io的任务是“民主化AI” - 创建任何人都可以用来构建机器学习服务的工具 - 但它现在正在消失在GE。而在机器学习是保持软件世界竞争力的主要方式的时候，这是一个值得注意的事情。在对稀缺AI人才的争夺中，像GE这样的公司具有压倒性的优势。
不是每个人都可以出去，抓住三十AI快乐的天体物理学家。如果你不能这样做，人才库会变得非常小，非常快，因为这些机器学习技术是如此新，所以不同于标准的软件开发。即使是大型玩家谈论微小的人才库：微软研究主管Peter Lee说，获得顶级AI研究者的成本与获得NFL四分卫的成本相当。
在过去几年里，其他重量级人物已经抢购了你从来没有听说过的许多其他AI创业公司。 Twitter买了Mad Bits，Whetlab和魔术小马。苹果袋装Turi和Tuplejump。 Salesforce收购了MetaMind和Prediction I / O。英特尔收购了Nervana。这只是一个部分列表。而且不只是软件和互联网公司做购买。它也是三星和GE的巨人，它们将AI结合到物理的东西中。只要初创公司满足AI的需要，他们就会被吸引到最富有的最富有的公司的爪子里。
“这些大公司正在建立自己的优势，”克里斯·尼科尔森，Skymind，一个仍然独立的深度学习创业公司的创始人说。 “技术永远是一个战场，他们倾向于这些收购。
收缩池
Nicole Shanahan看到了这一点。她的创业公司ClearAccessIP正在构建旨在自动分析专利组合的软件。公司使用最新的机器学习技术挖掘专利交易的相关信息。这意味着Shanahan需要数据科学家，在深层神经网络和软件像谷歌的开源TensorFlow引擎，驱动这种越来越重要的AI形式的经验的人。她试图雇佣四个专门从事机器学习的数据科学家，她甚至不能登陆。上周，她向加拿大的一名候选人提出要约，但他拒绝了，说他不能移居到美国。 “这真的拖慢了我们，”Shanahan说。 “我们可能最终聘请他作为承包商，让他从那里工作。
她不能雇用普通的程序员吗？不是真的。构建这种机器学习技术与标准软件工程截然不同。它不是关于编码，而是关于哄骗来自大量数据库的结果。
具有讽刺意味的是，Shanahan的国内合作伙伴恰恰是Google的联合创始人Sergey Brin，这是吸引了大量可用的深度学习人才的主要公司之一。 2013年，谷歌收购了DNN研究公司，这是该技术最近兴起的主要力量之一：多伦多大学教授Geoff Hinton。然后，它打破了DeepMind，该公司最近震惊了AI世界通过构建系统，可以破解古代的游戏。这些收购是行业疯狂购买的开始。
但是，不只是像Google这样的大玩家在购买这么多的天赋。正是这些大的玩家正在努力寻找许多创业公司，试图使AI开发工具可以访问各种业务 - 工具，将让企业利用AI的优势，而不需要那么多的内部人才。像Wise.io一样，Metamind旨在提供任何人都可以用来构建机器学习服务的工具，但现在已经消失在Salesforce中了。 Nervana，另一个选择，现在是英特尔的一部分。所以，在某种程度上，世界需要更多的AI人才，否则会 - 尽管有迹象表明一些大的球员将拾起民主化的AI的幔子。
在美国总统大选之后，小型企业更难找到人才。上周，蒙特利尔大学教授Yoshua Bengio（深度学习运动的另一个重要角色）邀请AI研究人员和数据科学家来到魁北克，在那里他正试图引导一个整个社区的公司深入学习研究。 “在美国大选的令人沮丧的后果，我想指出，有趣的事情发生在伟大的加拿大北部，一个非常不同的政府，”他在Facebook上写道。 Yann LeCun，法国出生的AI在Facebook的主管，转发了邀请，在微小，紧密的全球社会的AI研究人员没有小事。
“蒙特利尔看起来像一个很好的登陆网站，如果你是一个AI研究人员寻找在北美的工作，你属于一个（或几个）类别现在不受欢迎的人为新选举的美国政府，”LeCun说。
这种潜在的人才流失对于像Facebook，谷歌和微软这样的大公司来说不是一个大问题，是的，GE。 Immelt指出，他们是国际公司，可以在任何地方雇用研究人员。在他的文章中，LeCun指出，Facebook现在在巴黎经营一个AI实验室。但是，这种分散的人才可能给美国的小型玩家带来更多的困难。如果研究人员逃离国家，而其他人则拒绝来，可用人才库将进一步缩小，超越美国边界，甚至进一步进入最大的公司。
对于规模较小的公司，希望其中一些专业知识在未来几年会逐渐减少。
