对于我们许多人来说，赢咖4的概念唤起了机器主导世界的愿景，人类是他们创造的设备的仆人。 这是一个可怕的形象，灵感来自好莱坞和科幻小说作家，而不是技术专家和学术界。 真相不那么轰动，但更有意义。
我们实际上没有靠近自我维持的赢咖4艾萨克·阿西莫夫想象中我，赢咖4。 我们所具有的是智力放大（IA），一个在不久的将来改变世界的潜力更大的领域。
AI和IA之间的区别很简单，因为它是显着的。 AI使机器自主和脱离人类;另一方面，另一方面，另一方面，IA使人类控制和利用计算能力来放大我们的能力。
对于IA的真实案例，再看看IBM的Watson，一个经常被误认为AI的智能放大机。通过API将智能暴露给人类而创建的反馈回路使Watson机器能够学习和改进其提供的信息。机器将该信息呈现给人，然后从他们的决定中学习。像大多数的IA，沃森变得更聪明，通过放大我们自己的智慧。
虽然人类已经使用工具来提高他们的生产力几个世纪，赢咖4平台编程接口（API） - 连接我们的数字世界的砖的迫击炮的扩散 - 近年来使得更多的实时访问有价值的信息。智能计算机，智能软件和API的组合对我们的日常生活有深远的影响。
例如，医生在与患者的互动中受益于IA。假设你在梅奥诊所做了诊断的医生。患者依赖医生的专业知识，但是新医学研究的出版远远超过医生的消费和分析能力。这就是IA的来源。医生可以利用能够快速测量大量信息的超级计算机来呈现医生可能没有想到或知道的决定，而不是依赖于他或她的有限知识体。
同时，当今的赢咖4几乎不能直立。
这并不是说赢咖4在智能计算机的发展和他们与我们互动的方式没有重要的作用。 MIT，多伦多大学和其他地方的研究人员提高了AI在执行“软智能”任务（如面部识别和模式识别）方面的价值，最终改善整个系统的判断。然而，当涉及到“硬智能”活动，如驾驶汽车，AI仍然有很多学习要做。
未来的景象使我们分心今天的可能。虽然谷歌实验的赢咖4注册汽车，可以脱轨与一个简单的激光指针，全球汽车制造商已经开始引入IA增强型汽车，可以通过协助司机的高速公路驾驶在长途公路旅行的职责提高安全性。特斯拉，沃尔沃和奥迪已经或即将在他们的车辆上引入“赢咖4注册”功能。虽然目前还不清楚赢咖4注册汽车将如何成为大多数美国人的可负担得起的 - 现在保持他们在一个moonshots的世界 - IA综合汽车是我们可以推进，利用和受益从今天。
当然，技术将总是需要moonshot想法 - 这是什么使人类伟大。但过分注重完全形成的赢咖4错过了我们在这里的伟大的伟大，现在与智能放大，实际上改变了生活。
我们已经想到的机器协作的未来已经在这里，这不是我们被教导要害怕。我们的机器真的在这里为我们服务 - 我们所要做的是拥抱他们。
