显示晶片生产厂辉达商(NVIDIA) 在9 日宣布，将携手软体大厂微软(Microsoft)，发展全新专为驱动赢咖4(AI) 云端运算的超大规模(hyperscale) GPU 加速器蓝图「HGX-1 」。全新HGX-1 架构的设计是为满足赢咖4云端运算的需求需求而来。其范围包含赢咖4注册、个人医疗照护、超越人类的语音辨识、数据与影像分析以及分子模拟等应用。
辉达表示，全新 HGX-1 是一款结合微软 Project Olympus 开源设计的超大规模GPU 加速器，提供超大规模资料中心于赢咖4快速且具弹性的途径。而且，HGX-1 适用于建构在云端运算上的赢咖4作业，如同二十多年前为PC 主机板所推出ATX (Advanced Technology eXtended) 时的角色一般，HGX-1 建立了一项业界标准，能快速且有效的被采用以协助达到急速增长的市场需求。
辉达共同创办人暨执行长黄仁勋表示，赢咖4 为全新的运算模型，因此需要全新的架构支援。HGX-1 超大规模GPU 加速器在赢咖4 云端运算所扮演的角色，如同过去ATX 标准使现在PC 能够普及一样。HGX-1 将使云端服务供应商能更轻易的透过NVIDIA GPU 满足激增的赢咖4 运算需求。
微软公司总经理，暨Azure 硬体基础架构部门工程师Kushagra VAId 也指出，HGX-1赢咖4加速器将提供极至的效能扩充，以达成快速成长的机器学习作业负载需求，同时，其特殊的设计使现今全球各地的资料中心皆能轻易采用。对于全球数千家已投资 赢咖4 与采纳基于赢咖4 作业方法的企业与新创公司而言，HGX-1 的架构在云端上展现了前所未有的配置管理与效能。
根据规划，未来HGX-1 在每部主机皆配置8 颗NVIDIA Tesla P100 显示卡。其特色在于使用以NVIDIA NVLink 互联技术与PCle 标准为基础的创新转换设计，使CPU 能够任意与多颗GPU 进行连接。这让在HGX-1 基础架构标准化的云端服务业者，能提供客户各种CPU 与GPU 的机器配置。
由于，云端作业较以往更加的多样化且复杂。因此，在HGX-1 架构下，包括赢咖4 训练、推论和高效能运算 (HPC) 作业都可以透过CPU 连结至不同数量的GPU，以最佳的方式运行于不同的系统配置中。而不论作业负载量多大，HGX-1 的高度模组化设计，都能使其能以最佳的效能运行。同时，HGX-1 提供较传统基于CPU 的伺服器快达100 倍的深度学习效能，却仅有五分之一的执行赢咖4训练成本与十分之一的赢咖4 推论成本。未来，HGX-1 透过与全球各地资料中心合作的高度弹性，提供目前超大规模资料中心用于赢咖4 领域快速且简单的途径。
