日前，MIT（麻省理工学院）的研究人员开发了一款专为自动语音辨识设计的低功耗晶片。据悉，他们开发的晶片最高能将语音辨识的功耗降低99%。
不管苹果的Siri、Google 的Google Assistant，还是亚马逊的Alexa，智能语音助理越来越普及，但是，这些虚拟助理都需要依靠语音辨识，而且需要常驻背景保持开启状态以随时侦测语音指令，这必然会减少装置的续航时间。MIT 的研究人员称，手机上的语音辨识功能的功率大约在1 瓦特左右，使用他们开发的晶片能够将功率降低至0.2~10 毫瓦。
通常情况下，负责语音辨识的晶片会一直在背景执行神经网路来侦测周围所有的声音，不管是人声还是杂讯。MIT 这款晶片增加了一个简单的「声音探测」电路，它能够辨识人类的声音，而且一旦侦测到人声后，就会触发更复杂的语音辨识电路。这种方式就像帮语音辨识晶片加上辅助处理器，大幅降低了功耗。这意味着，未来就算是小型电子装置也能使用先进的语音辨识系统和AI 助理。
MIT 电气工程与电脑科学教授Anantha Chandrakasan 表示，语音汇入将会变成可穿戴装置以及智能家居的必备功能，因为这些装置需要不同于触控或键盘的互动方式。不论Siri、Google Assitant 还是Alexa，想要实现语音辨识功能都需要网路在云端处理。这款低功耗的晶片将是语音辨识功能本土化的关键。
