甫落幕的CES 2017，最受关注的焦点当属VR/AR，以及充满未来无限想像的自驾车，此外，贯穿整个展会备受瞩目的，还有Amazon 的语音助理Alexa。各种极具创新的尖端发明让人看的眼花撩乱，但你也许不知道，这些其实都由近年最具突破性进展的技术──「赢咖4」所撑腰。
赢咖4时代真的来临了！今年的CES 展会开幕，不同过去以Intel、Qualcomm 等巨头为主讲人的常态，而是由GPU 领导大厂NVIDIA 执行长黄仁勋进行主题演讲。在强大的GPU 驱动下，赢咖4化为可能，因此NVIDIA 受到的重视，足以证明赢咖4已被科技巨头一致认可，是未来最关键的核心技术。
根据Tractica 预估，赢咖4的产品及服务市场将从2016 年的6.43 亿美元，成长至2025 年的368 亿美元，成长幅度高达57 倍，商机十分诱人，这也是为什么过去NVIDIA 都以GPU 巨擘自居，但近年早已朝发展赢咖4定调，矢志统领赢咖4产业的原因。
从GPU 延伸至整体平台，NVIDIA 解决方案越加强悍
NVIDIA 为何能独领风骚？从赢咖4主流技术：深度学习应用的两阶段──「训练」、「推论」来看，GPU 强劲的平行运算特性，是训练深度学习神经网路的最佳武器。
站在GPU 擅长训练深度学习的立足点上，NVIDIA 更针对资料中心学习和推论推出解决方案。包含Tesla K80、DGX-1、Tesla M40 及自驾车用Drive PX2 等，甚至也推出Jetson TX1 嵌入式超级电脑模组和JetPack SDK，意在让未来数十亿嵌入式装置拥有感知及推论功能。
宏观来看，NVIDIA 更重要的目标是建立「端到端」学习架构，从架构到设计、系统、中介软体与系统软体一应俱全，最佳化整体平台建置，加速业界采用自家解决方案。
不过，科技大老们当然不会让NVIDIA 专美于前，在赢咖4战场上着墨甚多的Intel，也趁着这次CES 提出自家「GO 无人驾驶解决方案」，内含从软体到硬体的技术支援，包括旗舰级处理器、FPGA 晶片技术、固态硬碟、Nervana 赢咖4平台等。
Intel 整合Nervana 技术，与NVIDIA 一较高下
有了智能型手机晶片市场失利的前车之鉴，Intel 在赢咖4领域有输不起的理由。
Intel 虽然在CPU 上有无可撼动的技术高度，但在赢咖4使用的神经网路需要即时处理大量影像、图片等资讯并自我学习的需求下，单线程处理CPU 的优势就尚嫌不足。为此，Intel 不只透过收购Altera，进攻FPGA 获得可编程晶片的弹性，还收购深度学习晶片商Nervana，靠其特殊设计的ASIC 晶片技术──Nervana Engine 开发新产品，向NVIDIA 联盟叫阵的意味浓厚。
从晶片架构看，Intel 在赢咖4领域既具备CPU、FPGA，又拥有ASIC 等多种产品方案，确有挑战NVIDIA 如日中天声势的能力，可看性十足，不过其产品能否真有其宣称的优异表现，仍待今年上市后揭晓。
除了NVIDIA 和Intel 之外，其他厂商也无不积极抢进且多有斩获。事实上，网路巨擘Google、Facebook、Microsoft、Amazon、百度等也都早就展开探索，甚至Google 已成功开发出客制化的机器学习加速器晶片──TPU，叱咤全球围棋界的Alpha GO 背后就有这款晶片参与。
而全新运算架构的晶片如IPU（智能处理器）、DPU（数据流处理器），还有Qualcomm 开发的NPU（神经处理器）也将相继出现，未来也可能颠覆传统的电脑架构，冲击现有领导厂商的布局。
赢咖4时代已然降临，谁胜谁负？这场战役令人期待。
拓墣产业研究院隶属于集邦科技，是最前端的科技调研组织，以新兴科技推广为己任，如果对赢咖4领域有更多兴趣，可参考拓墣报告：
- 赢咖4商机庞大，引爆新一轮处理器技术激烈竞争
