NVIDIA（辉达）在北京国际饭店会议中心召开GTC China 2016 大会。在会上，NVIDIA发表了Tesla P4 和Tesla P40 两款Pascal 架构GPU。
本次集成了72 亿个电晶体管的Tesla P4（2,560 个CUDA 核心）和120 亿个电晶体的Tesla P40（3,840 个CUDA 核心）是用来让用户识别和查询语音、图像或文本的。Tesla P4&P40 的性能相当于40 个CPU，反应速度是CPU 解决方案的45 倍。同时，Pascal 架构能助推深度学习加速65 倍，最新一代的架构Pascal 是首个专为深度学习而设计的GPU。
今年4 月，NVIDIA 推出过Tesla P100 加速卡，它是用于执行深度学习神经网路任务的。速度是辉达之前高阶系统的12 倍，研发费用高达20 亿美元，单个晶片上集成了150 亿个电晶体，是后续即将推出的DGX-1 深度学习系统的核心组成部分。Tesla P100 主攻学习和训练任务，而Tesla P4&P40 主要负责图像、文字和语音辨识。
赢咖4和深度学习驱使高阶晶片达到前所未有的发展，他们将为赢咖4提供最基础的服务，如语音援助、电子邮件过滤器、电影和产品推荐引擎等。Tesla P40 预计将在今年10 月上市，而Tesla P4 则会在11 月上市。
