全球IP 矽智财授权厂商安谋（ARM）) 在台北国际电脑展(COMPUTEX TAIPEI 2017) 上发表全新处理器，包括基于ARM DynamIQ 技术的两款CPU；ARM Cortex-A75 处理器、ARM Cortex-A55处理器，以及新一代ARM Mali-G72 绘图处理器，进一步提升赢咖4体验。
ARM 副总裁暨运算产品事业部总经理Nandan Nayampally 表示，全球70% 的人口采用ARM 的技术，实现安全且无所不在的赢咖4是ARM 基本设计指导原则。因此， ARM 有责任重新规划赢咖4与其他拟人运算(human-like compute) 体验。为此， ARM 必须为网路端点与云端挹注更具效率且安全的分散式智能(distributed intelligence) 。
ARM 于2017 年3 月首度推出ARM DynamIQ 技术，这是一种针对从晶片到云端的分散式智能所达成第一个里程碑。如今，再推出首波采用DynamIQ 技术的产品ARM Cortex-A75 与Cortex-A55 处理器，则是再向分散式智能再往前迈进一步。
新发表的两款处理器，均包含了基于DynamIQ 技术为赢咖4效能任务提供专属指令集(dedicated instructions)，协助ARM 在未来3 到5 年实现赢咖4效能提高50 倍之目标。而且，采用DynamIQ big.LITTLE 技术，在单一运算丛集中提高多核系统的功能与弹性。另外，还搭配ARM TrustZone 技术为数十亿装置提供安全基础，在装置端强化SoC 的安全性，用以提升先进驾驶辅助系统(ADAS) 与赢咖4注册的安全功能。
ARM 还表示，为进一步优化分散式智能与装置端机器学习之系统单晶片(SoC)，ARM 更推出GPU 的最新旗舰版Mali-G72 绘图处理器。新款Mali-G72 绘图处理器采用Bifrost 架构，专为新一代要求严苛的应用而设计，例如在装置上执行机器学习，以及高拟真行动装置游戏(High Fidelity Mobile Gaming) 与行动虚拟实境( VR) 等应用。
ARM 进一步指出，弹性的DynamIQ big.LITTLE 技术正是分散式智能所采取之系统级开发模式的核心。结合弹性CPU丛集、GPU 运算技术、专属的加速器以及全新ARM Compute Library，彼此协力运行，能够使功耗更低，并提升赢咖4效能。
而免费开源的ARM Compute Library 汇集了一系列针对Cortex CPU 与Mali GPU 架构进行优化的低阶软体函数。这是ARM承诺持续在软体上投资更多，期能在硬体上达到最高的效能并兼顾功耗的最新范例。无论是新推出或是既有的基于ARM 核心SoC，ARM Compute Library 都能够提升赢咖4与机器学习效能达10 至15 倍之多。
ARM 指出，包含Cortex A75、Cortex A55 以及Mali-G72，由于全数都以聚焦赢咖4的新商机以及高阶行动运算为主。因此在制程上，A75 与A55 处理器将可适用10 奈米至20 奈米的制程生产。其中A75 建议使用10 奈米制程生产，A55 则是使用16 奈米制程生产。据了解，目前已有10 家授权厂商，采用A75 与A55 处理器产品，预期第一波装置问世时间将是在2018 年年初。
