在像日本目前看到的核事故之类的悲剧之后，出现的问题之一是：我们能够做些什么来预防未来出现类似的问题？
这个问题可以通过分析核反应堆设计的细节，或通过简单地解决避免核电（一些西方国家可能采取，但不大可能由中国或印度采取的方式）来解决。但问题也可以更广泛地解决：我们能做些什么来防止由于技术故障或技术与自然或人类世界之间不可预见的相互作用而导致的意外灾难？
很容易主张更加小心，但是仔细注意时间和金钱的成本，这意味着在现实世界中，护理必须妥协，以避免与其他实际重要的要求过度冲突。例如，日本反应堆设计可以在类似于最近发生的情况的场景中仔细地评估;但这没有做，很可能是因为它被认为太不可能的情况值得花少量资源。
真正需要的是，防止被“怪胎情况”（如我们在日本看到的那样）被误解为是一种根本性的低成本方式来评估我们的技术结构在各种情况下的可能行为，包括那些被认为可行但不可能（如9级地震）。然而，由于诸如核反应堆的技术构造的专门性质，这是仅仅使用人力劳动来满足的困难的要求。看来，包括赢咖4（AGI）技术在内的先进赢咖4的发展具有改善这种情况的巨大潜力。
一个赢咖4供电的“人工核科学家”将能够花费时间来模拟日本核反应堆在大地震，潮汐波等情况下的行为。这种模拟将很可能导致改进的反应堆设计，避免这最近的灾难加上许多其他可能的，我们还没有看到（但可能在未来看到）。
当然，AGI也可用于缓解确实发生的灾害的结果。例如，核事故区域周围的清理通常由于暴露人类工作者受辐射的风险而减慢。但是赢咖4已经可以设计成在高辐射的存在下工作;当前不发达的是赢咖4控制它们。而且，来自诸如最近的核事故的辐射的辐射的大多数负面健康后果是长期而不是立即的。充分照射的个体将例如增加癌症风险。然而，基于生物系统和基因组数据的赢咖4建模的创新的新疗法，可以非常合理地导致治疗这种损害的治疗。原因相对较低的辐射水平可以给我们癌症是因为我们不了解身体足够好，指导它如何修复相对较小水平的辐射导致的身体伤害。 AGI系统集成分析生物医学数据可以改变这种情况相对较短的顺序，一旦发展。
最后，创造具有与人类思维不同的能力的先进智能，可以相当可能地导致新的见解，例如开发没有相同安全风险的替代电源。安全核聚变是一种可能性，但还有许多其他的;仅仅采取一个相对行人的例子，也许能够在空间中容易操作的智能赢咖4将完善一些用于从巨大的太阳帆收集太阳能的现有设计。
没有任何魔法子弹可以补救或预防所有灾害，但目前情况的一部分似乎是人类创造复杂技术系统的能力超过了它模拟其行为的能力，并预见和补救这种行为的后果。随着技术的进步似乎无法阻挡，最有希望的前进道路可能是逐步（并且希望地，快速地）用更强大和更强的赢咖4来增强人类的心灵。
P.S。 [在原文发布后的一天添加]
福布斯博客选择了这篇文章，并写了一个批评，我回应他的博客文章的评论。他的主要观点（非常宽松的释义）是，只是列出AGI可以做的惊人的事情不是非常有用，并且最好描述一个路径，实际上使这些事情工作。嗯，是！关于如何从当前的技术到能够解决或防止核灾难的赢咖4的详细讨论肯定会成为一个伟大的文章，但会占用更多的空间，这只是一个简短的唤起的想法。但无论如何，福布斯的文章成功地鼓励我添加一些更多的想法，如何从这里到达...
这篇IEEE Spectrum文章详细描述了当前赢咖4技术在帮助核灾难方面仅有有限使用的一些原因。基本原因归结为
1.缺乏辐射屏蔽（一个简单的老工程问题，而不是直接的AGI问题 - 虽然假设一个AGI科学家可以解决这个问题，我相信人类科学家也可以这样做）。
2.相对物理无关的基本任务，如爬楼梯和开门（要解决的问题，工程进步和智能控制（最终AGI）进步的结合）
3.需要远程操作，这在赢咖4在屏蔽建筑物内部移动时是尴尬的等等。这纯粹是一个AGI问题 - 将AGI应用于赢咖4的整个目标是让他们自主操作
在研究团体中有许多旨在创建这种AGI赢咖4的方法，并且如果事情进展顺利，则可以导致赢咖4能够在例如5-25年的时间内对核灾难提供严重援助。为了简洁，我将仅列出三种目前的方法：
1.欧洲IM-CLEVER（“Intrinsically Motivated Cumulative Learning Versatile Robots”）项目，旨在使赢咖4能够自主学习各种实际任务，最初是孩子般的，然后成长得更复杂
2.我参与的OpenCog项目，其目的是到2023年创建人机智能赢咖4
3.Juyang Weng在密歇根州立大学的发展赢咖4项目
这些例证了我认为最终将导致赢咖4能够解决核灾难的那种工作。当然，诸如发明新能源的其他相关智能能力可以由没有赢咖4实施例的AGI系统来完成;对于一些相关的当前工作，看到最近的自动化科学发现系统Eureqa ...这是公认的远离一个能够废弃核反应堆和油井的系统，但是严重的科学工作明确推动这个方向。
