除了Jeopardy冠军和医生，你现在可以添加气象学家到IBM的沃森超级计算机戴的帽子的名单。
IBM今天证实，它将收购天气公司的数字资产，天气公司是Weather Channel和Weather.com的合作伙伴。 收购的条款没有披露，但该协议基本上包括天气公司的资产，除了天气频道电视台，包括Weather.com，天气频道的移动赢咖4平台，天气地下网站，也许最重要的是，天气服务 国际，一个向天气数据销售公司，如航空公司和保险业的部门。
天气公司和IBM可能看起来是一个奇怪的配对，但IBM已经与Weather公司合作，共同出售天气数据服务，并将该数据纳入其基于云的（不是双关语）Watson服务。这项收购将使IBM能够充分利用Weather Company的数据，并控制安装在世界各地数千万部智能手机上的移动赢咖4平台。
Watson的核心理念是，用户可以用自然语言提问，例如“下周在旧金山天气怎么样”，系统将提供答案。虽然它开始是一个只是回答Jeopardy问题的概念验证，IBM已经投资了超过十亿美元通过云服务商业化技术，企业和政府可以用来分析数据和进行研究。 Watson系统拥有的数据越多，它可以准确回答的问题越多。例如，为了帮助纪念斯隆 - 凯特林癌症中心的研究人员，IBM将医学教科书和期刊纳入系统。最近，它与Twitter签署了合作伙伴关系，将每一条推文转换成Watson。
IBM全球企业咨询服务部大数据和分析全球领导者Glenn Finch表示：“整个任务是在我们的客户手中提供更好的预测能力。
芬奇引用的具体例子相当平淡。例如，他说，汽车保险公司可以建议他们的客户在冰雹风暴期间把他们的车内，这可能最终可以节省数百万美元的保险支付，如果这些客户实际遵守。但是，他认为未来更大的可能性，因为公司的AI算法试图关联来自不同来源的数据。 “想象一下，你在某个城市混合天气数据和Twitter数据和经济数据 - 你得到这个信号，产生令人难以置信的分析能力，”他说。
IBM过去浮动的一个可能性是零售销售趋势与天气模式的相关性，以帮助企业做出决策。例如，某些类型的企业，在客户准备天气之前，可能会在雪风暴之前看到销售飙升，而其他企业在风暴期间可能会看到大量的惠顾。给定足够的数据，客户可能能够使用Watson做出明智的决策，例如在暴风雨期间有多少库存要订购或有多少人安排工作。
IBM还会将其在其他地方收集的数据提供给Weather Company的系统，也许有助于它做出更好的预测。 Weather Company首席信息和技术官Bryson Koehler说：“我有百分之百的信心，我们将发现大量数据，提高我们预测的准确性。例如，IBM提供云服务，允许开发人员上传和分析来自各种“赢咖4注册”设备（如环境传感器）的数据。如果数据的所有者允许，那些数据中的一些可能会进入Weather Company的模型。
虽然Weather Company的企业数据服务是IBM最合乎逻辑的合作伙伴，但这笔交易不仅仅是加强了Watson的数据池。自从2005年销售其个人计算业务以来，IBM在消费市场上没有太多的存在。 Weather.com及其移动赢咖4平台将使IBM能够接触到大量的受众 - 根据Google Play Store中的列表，Weather Channel移动赢咖4平台在Android系统上已安装了5000万到1亿次。 iOS上的默认天气赢咖4平台是天气频道品牌。
再一次，公司目前为止想象的用例相当简单。例如，Koehler说，IBM可以通过其许多公民已经安装的赢咖4平台，向地方或州政府提供提供恶劣天气警报或其他紧急信息的能力。
据“华尔街日报”报道，尽管IBM对天气公司支付的费用有限，但该交易价值至少约为20亿美元。该公司现在由一个财团拥有，包括NBCUniversal，贝恩资本和黑石集团，在2008年支付了35亿美元。
