Google已经建立了自己的计算机芯片。 这不会是最后的。
互联网上最强大的公司昨天通过技术世界发出了几个冲击波，当它揭示了一个新的定制设计的芯片有助于运行其巨大的在线帝国的未来：赢咖4。
在构建自己的芯片时，Google沿着一条路走了又一步，它已经以巨大的方式重塑了技术行业。 在过去十年中，公司为海量数据中心设计了各种新硬件，以支持其无数的在线服务，包括计算机服务器，网络设备等。 由于它创造了前所未有的范围和规模的服务，因此需要更高效的硬件来运行这些服务。 多年来，许多其他互联网巨头纷纷效仿，迫使全球硬件市场发生巨大变化。
凭借其新芯片，Google的目标是相同的：前所未有的效率。为了使AI达到新的高度，它需要一个芯片，可以在更少的时间做更多的时间，同时消耗更少的电源。但这个芯片的效果远远超出了谷歌帝国。它威胁到像英特尔和nVidia这样的商业芯片制造商的未来 - 尤其是当你考虑谷歌对未来的愿景。根据UrsHölzle（负责全球数据中心网络，负责支持Google帝国的UrsHölzle），这种新的定制芯片只是众多的第一个。
不，Google不会将其芯片出售给其他公司。它不会直接与英特尔或nVidia竞争。但是凭借其庞大的数据中心，Google是这两家公司中最大的潜在客户。与此同时，随着越来越多的企业采用谷歌提供的云计算服务，他们将购买越来越少的服务器（和芯片）自己，进一步进入芯片市场。
事实上，谷歌透露了它的新芯片作为一种促进云服务的方式，让企业和编码人员利用其AI引擎，并将其构建到自己的赢咖4平台中。由于谷歌试图通过其AI的力量出售其他公司，它以相当响亮的方式宣称，它拥有运行这个AI的最好的硬件，没有其他公司的硬件。
Google的“极速”
谷歌的新芯片被称为张量处理单元，或TPU。 这是因为它有助于运行TensorFlow，驱动谷歌的深层神经网络的软件引擎，硬件和软件网络，可以通过分析大量的数据来学习特定的任务。 其他技术巨头通常使用图形处理单元或GPU（最初设计用于渲染游戏和其他图形重型赢咖4平台的图像）的深层神经网络。 这些非常适合于运行驱动深层神经网络的计算类型。 但谷歌说，它已经建立了一个更高效的芯片。
据谷歌表示，它专门针对机器学习定制了TPU，因此它需要更少的晶体管来运行每个操作。 这意味着它可以挤压更多的操作进入芯片与每秒经过。
现在，Google正在使用TPU和GPU来运行其神经网络。 Hölzle拒绝详细说明Google如何使用其TPU，只是他们处理在Android手机上驱动语音识别所需的“计算部分”。但他说，谷歌将发布一篇文章描述其芯片的好处，谷歌将继续设计新的芯片，以其他方式处理机器学习。最终，似乎，这将推动GPU的方程。 “他们已经走了一点，”Hölzle说。 “GPU对于机器学习来说太普遍了。它实际上并不是为那个。
这不是nVidia想听到的。作为世界主要的GPU销售商，nVidia正在努力将自己的业务扩展到AI领域。正如Hölzle指出的，最新的nVidia GPU提供了专门用于机器学习的模式。但显然，Google希望这种变化更快。快多了。
最聪明的芯片
与此同时，其他公司，最着名的是微软，正在探索另一种芯片。现场可编程门阵列或FPGA是可以重新编程以执行特定任务的芯片。微软已经通过机器学习测试了FPGA，英特尔看到了这个市场的进展，最近收购了一家销售FPGA的公司。
一些分析师认为这是更聪明的方式去。 Moor Insights和Strategy公司总裁兼首席分析师Patrick Moorhead说，FPGA提供了更大的灵活性，Moor Insights和Strategy公司紧随芯片业务。 Moorhead想知道新的Google TPU是否“过度”，指出这样的芯片需要至少六个月的时间才能在最大的互联网公司竞争的竞争激烈的市场上建立长时间。
但Google不想要这种灵活性。超过任何东西，它想要速度。当被问及为什么Google从头开始构建芯片而不是使用FPGA时，Hölzle说：“这只是快得多。
核心业务
Hölzle还指出，谷歌的芯片不会取代CPU，中央处理单元在每个计算机服务器的核心。搜索巨头仍然需要这些芯片在其数据中心运行数万台机器，而CPU是英特尔的主要业务。不过，如果Google愿意为AI创建自己的芯片，那么你不得不想知道是否会设计自己的CPU。
Hölzle放下了可能性。 “你想解决没有解决的问题，”他说。换句话说，CPU是一种成熟的技术，几乎可以应用。但他还说，谷歌希望在芯片市场上健康的竞争。换句话说，它想从许多卖家那里购买 - 不只是说，英特尔。毕竟，更多的竞争意味着降低Google的价格。正如Hölzle解释的，扩展其选择是为什么Google正在与OpenPower基金会合作，旨在提供任何人都可以使用和修改的芯片设计。
这是一个强大的想法，对世界上最大的芯片制造商有潜在的强大威胁。根据研究公司IDC的分析师Shane Rau，Google购买了大约5％的地球销售的服务器CPU。在最近一年的时间里，他说，谷歌买了大约120万芯片。大多数可能来自英特尔。 （2012年，英特尔的执行官Diane Bryant告诉WIRED，谷歌从英特尔购买的服务器芯片比除了其他五家公司以外的所有公司都多 - 这些都是销售服务器的公司。
无论它的CPU计划如何，Google将继续探索特别适合机器学习的芯片。这将是几年前，我们真的知道什么工作和什么不。毕竟，神经网络也在不断发展。 “我们一直在学习，”他说。 “我不清楚最后的答案是什么。”当它学到了，你可以打赌世界的芯片制造商将观看。
