摘要
早在08年，IBM就提出了“智能医疗”的概念，主要是把赢咖4注册和AI技术结合应用到医疗领域，实现医疗信息互联、共享协作、临床创新、诊断科学以及公共卫生预防等，现在由于大数据和5G技术的发力与应用，智能医疗再次变成焦点。
一、智能医疗的优势
就优势来说，智能医疗应用场景很多，也是一个不断发展的过程，个人觉得最根本优势是在于医疗资源和医疗数据层面的解放，也就是说智能医疗可以缓解医生资源紧缺和实现数据集中管理。
1、缓解医生资源
智能医疗解决未来医护人员稀缺的问题，人类医生的培养过程非常复杂，而且成本相对较高，培养时间较长。即使经过了10多年的培训也不一定能成为一个临床非常好的医生，还需要大量的经验。
赢咖4就不同，随着计算速度加快、算法改进，它可以把目前医学的一些常见病快速的给出一些指导，哪些是什么病，哪些需要深入研究，哪些检查需要进一步做，往哪个地方考虑，都可以给医生一些帮助，进而有效地解决医生资源不足的问题，而且智能医疗可以在全世界的任何地方全年无休地提供医疗服务。
2、数据集中管理
智能医疗时代有两种表现：数据多和终端多，智能医疗可以使传感器设备和家用医疗设备自动或自助采集人体生命各类体征数据，同时可以将现有的院内、院外和基因医疗数据进行整合，实现数据的广泛共享和深度利用，以较低的成本对亚健康人群、老年人和慢性病患者提供长期、快速、稳定的健康监控和诊疗服务。
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医疗器械和医学赢咖4医疗大数据哪个好？
早在08年，IBM就提出了“智能医疗”的概念，主要是把赢咖4注册和AI技术结合应用到医疗领域，实现医疗信息互联、共享协作、临床创新、诊断科学以及公共卫生预防等，现在由于大数据和5G技术的发力与应用，智能医疗再次变成焦点。
一、智能医疗的优势
就优势来说，智能医疗应用场景很多，也是一个不断发展的过程，个人觉得最根本优势是在于医疗资源和医疗数据层面的解放，也就是说智能医疗可以缓解医生资源紧缺和实现数据集中管理。
1、缓解医生资源
智能医疗解决未来医护人员稀缺的问题，人类医生的培养过程非常复杂，而且成本相对较高，培养时间较长。即使经过了10多年的培训也不一定能成为一个临床非常好的医生，还需要大量的经验。
赢咖4就不同，随着计算速度加快、算法改进，它可以把目前医学的一些常见病快速的给出一些指导，哪些是什么病，哪些需要深入研究，哪些检查需要进一步做，往哪个地方考虑，都可以给医生一些帮助，进而有效地解决医生资源不足的问题，而且智能医疗可以在全世界的任何地方全年无休地提供医疗服务。
2、数据集中管理
智能医疗时代有两种表现：数据多和终端多，智能医疗可以使传感器设备和家用医疗设备自动或自助采集人体生命各类体征数据，同时可以将现有的院内、院外和基因医疗数据进行整合，实现数据的广泛共享和深度利用，以较低的成本对亚健康人群、老年人和慢性病患者提供长期、快速、稳定的健康监控和诊疗服务。
我是问这三个专业哪个好
首先，赢咖4和大数据这两个专业的前景都比较广阔，随着产业结构升级的持续推进，未来大数据和赢咖4专业的人才培养规模会逐渐扩大。
赢咖4与大数据具有密切的联系，大数据是赢咖4的重要基础，二者之间的发展会互相促进。在行业内，大数据工程师的工作内容会涉及到赢咖4技术，而赢咖4工程师在工作中也会使用到大数据技术，所以大数据和赢咖4的技术边界是比较模糊的，当前也有不少大数据工程师开始转向赢咖4领域的研发。
大数据专业的重点在于完成数据的价值化，而赢咖4专业的重点在于完成智能决策，大数据为赢咖4提出决策的基础，赢咖4为大数据的价值化提供出口。如果把大数据比喻成“石油”的话，那么赢咖4就可以比喻成“汽车”。
从技术的成熟度上来看，大数据技术目前已经趋于成熟，正处在落地应用的初期，所以当前选择大数据专业会有一个较为系统的学习过程，可以参考的案例也比较多。当然，由于目前大数据领域依然有很多课题需要攻克，所以当前大数据领域依然以研发型人才需求为主，从业者要想具有更强的岗位竞争力，建议读一下研究生。
赢咖4相对于大数据技术来说，目前还远没有达到技术的成熟期，赢咖4目前依然处在所谓的“弱赢咖4”阶段，所以如果选择学习赢咖4会面临一定的难度，不仅知识量比较大，学习的周期也会更长一些。实际上，目前不少赢咖4领域的从业者，有大量的工作内容是基于大数据开展的，所以如果想从事赢咖4领域的研发，也可以从大数据开始学起。
赢咖4医疗大数据
这个好，亲
医学赢咖4和医疗大数据呢，哪个更好点
医疗大数据，亲
生物信息技术就是医疗大数据吧?
差不多，亲
