一个小孩的手激发了开发新的赢咖4工具包
AI工具包，灵感来自照片的蹒跚学步的手，可以自动检测新的儿童性虐待。
研究人员说，检查新生产的媒体可以为执法机构提供他们需要找到和起诉违法者的证据。
该系统可免费提供给执法机构。
它已经在几个欧洲国家使用。
该研究作为国际研究项目ICOP（识别和捕获对等网络中的发起者）的一部分进行，该项目由欧盟委员会更安全的互联网计划成立。
它由兰开斯特大学，德国赢咖4研究中心和爱尔兰科克大学学院的研究人员进行。
来自兰开斯特大学的主要研究员Claudia Peersman解释了什么启发她开发系统.www.szrs2008.com
“当我刚开始作为一个对计算语言学感兴趣的初级研究员，我参加了一个刑警组织警察的演讲，他认为学术界应该更加注重开发在线检测儿童虐待媒体的解决方案。
“虽然他清楚地承认还有其他罪行也值得关注，有一点他说：”你知道那些甜美的小孩手与凹痕指关节，我看到他们每天在网上从那一刻，我知道我想做有助于阻止这一点。
早期检测
它使用文件名分析的组合 - 拾取恋童癖使用的典型文件名，如ch1ld。这些不能通过标准的计算机分析来获取，并且当它们容易被人类察觉时，图像的大量使得执法者不可能找到每个文件。
软件还可以识别恋童癖通常使用的和图像相关联的专门词汇，例如Lolita，其受到Vladamir Nabokov小说的启发，该小说关于一个痴迷于年轻女孩的中年男子。
工具包的第二个元素是图像分析。AI软件可以通过诸如与成人相比的皮肤颜色的微小差异或通过点击与性虐待相关联的运动来拍摄孩子的图像。
每年都会分享数十万个儿童性虐待图片和视频。已经有许多工具可用于帮助执法代理监视用于儿童虐待媒体的对等网络，但是它们通常依赖于识别已知的媒体.www.szrs2008.com
“识别新儿童性虐待媒体至关重要，因为它可以表明最近或持续的虐待儿童行为，”皮尔斯曼女士说。
“而且因为这类媒体的发起人可以是动手滥用的人，他们的早期发现和忧虑可以保护受害者免受进一步的虐待。
对儿童性虐待的真实图像的工具包的测试似乎是非常准确的，假阳性率为7.9％的图像和4.3％的视频，根据研究人员。
