一年一度的NVIDIA GTC大会在圣荷西召开，近万人共襄盛举。今年数据中心业务特别受瞩目。
以游戏显卡起家的NVIDIA，游戏营收仍然过半，但数据中心业务是NVIDIA重要的成长火车头。
HPC（高效能运算）与AI等应用翻红之下，2016年起，NIVIDA的数据中心营收成长迅速，其营收占比从2016年度的11%速迅增加到2018年度的25％。另外，在GTC开幕前一周。NVIDIA以69亿美元收购以色列半导体公司Mellanox Technologies也与数据中心有关。
另一方面，NVIDIA已坐稳超级电脑领域，如全美排行第一名、日本与欧洲排名第一的超级电脑都是采用NVIDIA GPU；在以Google Amazon与Alibaba等云端大厂为代表的市场也攻城掠地。
不过，风光的日子开始面临威胁。FaceBook与Amazon等云端大厂在经历2017与2018年的高速成长期后，在2019年开始放缓。劲敌Intel则宣布将帮美国能源部打造全球第一座Exascale等级的超级电脑。
在这样的脉络下，长期还是看好数据中心成长性的NVIDIA，不畏市场逆风，狠砸69亿美元，从Intel手中抢下以色列半导体公司Mellanox Technologies，并锁定企业数据科学应用产品。
瞄准企业数据科学应用，NVIDIA推数据科学工作站
▲高效能工作站。
NVIDIACEO黄仁勳强调，「数据科学（Data science）在运算效能与数据量介於超级电脑（Supercomputing）与超大规模数据中心（Hyperscale data center）之间，是还没有被满足的市场。」
从金融、零售、电信及医疗等企业所产生的数据量相当庞大且以倍数成长。数据科学家需要高效能运算资源来处理这些数据，并执行复杂的机器学习算法来发展精准的预测模型。NVIDIA技术为核心的系统能满足数百万数据科学家，如电信业者可以侦测网络异常，降低通信的风险与盗窃，金融业者透过预测诈骗减少损失。
因此NVIDIA推出数据科学工作站（Data science workstation），结合 Quadro RTX GPU 与内建由 NVIDIA 打造用以加速 RAPIDS、TensorFlow、PyTorch 及 Caffe 等系统的 CUDA-X AI。
