过去推出许多远大口号，产业界往往是表面上不敢违逆，私底下傻眼、嘲笑或痛骂，不过，不只政府会不断创造口号，产业界自己也一样，全球产业发展史上，多的是无数定义不清、前景不明，连创造者自己都搞不清楚定义的口号名词，同一个名词还会不断改名，重复炮制，产业以外的一般民众，往往被重复糊弄了好几次，还汲汲营营的跟着喊，以为有跟上最新口号就是有远见、有大视野，最惨的则是，连口号都已经过期了十几年，还傻傻的继续喊。
近来「大数据」与「卤肉饭」之争，就是一个这种傻劲的典范，大数据是未来？不，大数据本身就已经是2000 年出现的名词，光是「大数据」这3 个字就已有17 年历史，而与大数据相同概念的前身名词，最早自1959 年就已经提出，相较之下，台湾知名、时常成为热门网路讨论话题的胡须张卤肉饭，创业于1960 年，当时还是路边摊，也就是说，大数据比胡须张卤肉饭还要古老。
事实上，整个数据分析的概念，还可推到更久远，最起码从回归分析问世就应该开始起算，若是如此，那历史得要往前推到史上留名的德国数学家高斯的年代，那可是19 世纪初的1800 年代，台湾还要等超过一个世纪才会发明卤肉饭（推测台湾卤肉饭是自日本时代改良品种诞生蓬莱米之后才出现，蓬莱米发表于1926 年）。
高斯虽然与勒壤得开启了最早的回归分析，但当时显然没有电脑，一切都是仰赖「人脑智慧」来运算、找出数据的回归模型，没有所谓电脑演算法，所以就把它们只算做是强调电脑运算的大数据的老祖宗。但1959 年起，如今的大数据概念就已经确实出现了。
十几年来两岸炒作大数据议题，只要是经历超过20 年的资深资讯业界人士，一听到大数据的说法，往往反射式的回应：这不就是所谓「机器学习」（Machine Learning）或「资料探勘」（Data Mining）？
的确正是，美国人工智慧先驱亚瑟‧李‧山谬（Arthur Lee Samuel）于1959 年定义「机器学习」（Machine Learning），就是要发展演算法，让电脑人工智慧能在并未事先指定特别方向或任务的情况下，从大量资料中找出资料中的关键之处或是异常之处，可以逐步学习，并具备预测能力。跟现在的大数据定义大同小异。
机器学习也同时是另一个名词「深度学习」（Deep Learning）的前身，时间往后推到如今的2016 年，产业界的运算能力使得机器学习可发挥惊人的水准，其成就表现于AlphaGo 以「深度学习」击败人类围棋棋士，于是「深度学习」又一时成为当红的新名词，其实不过就是过去被遗忘的机器学习。
如今深度学习已经开始应用于许多领域卓然有成，但1959 年时，人类掌握的运算能力还不足以让机器学习产生太大的有意义成果，结果口号喊了以后实质上成果有限，到1960 年代，由于缺乏实绩，统计学家嘲笑这种不设定预设假说、只是丢进一堆数据就想分析出成果的想法是异想天开，跟挖烂泥巴没两样，贬称为「资料钓鱼」（data fishing）或「资料挖泥」（data dredging）。
机器学习这个名词蒙尘，遭扔进烂泥堆，但是电脑科学家的理想不变，到了1990 年，又发明了新名词，这次叫「资料探勘」，强调从大量电脑资料中找出关键或异常资讯的能力。其实，原本是要叫做「资料库探勘」（Database Mining），很不幸的是，一家加州圣地牙哥电脑公司HNC 已经为了其产品「资料库探勘工作站」（Database Mining Workstation）申请商标，为了避免侵犯HNC 商标，只好拿掉一个字，改叫资料探勘。同时还有许多其他讲法，如「资讯收割」、「资讯发掘」、「知识萃取」等。
资料探勘这个名词风行了好几年，也的确有许多应用，譬如在台湾，健保局于健保IC 卡化后，利用资料探勘，察觉出诊所申报的看诊情况异常，再针对这些异常资料的诊所进行实地检查，果然发现其中有部分诊所有诈骗健保的行径，这就是一个相当成功的资料探勘应用。但是，一个名词从1990 年开始喊，到了2000 年已经成了10 岁的老名词，又感觉不大新潮了。
全球的产业顾问界为了创造新流行，在2000 年又重新发明一个新名词，把本来就行之有年、运转顺畅、稳定发展的资料探勘，重新包装成「大数据」，2001年，日后由顾能（Gartner）购并的市场研究公司麦塔集团（META Group），给了大数据「3V」的定义，强调「巨量、即时、多样」的资讯经由机器学习处理的应用，其实本质上与过去的机器学习、资料探勘并无二致，日后顾能又基于「3V」小幅修改、扩充对大数据的定义，但大体上没有太大变动。
常发生资讯落差
也就是说，就算不计入资料探勘、机器学习这些老早就出现的前辈名词，光是「大数据」本身，就是早在2000 年提出，已经17 年之久的老名词，台湾老早就有相关应用，产业界每天都在运作，随手举例，如群创4 月时结合水利署水情资讯以大数据来节水，不仅产业界，更连政府都老早就懂得拿来抓健保申报异常，早已经是这么跟卤肉饭一样稀松平常的东西。
若今天是台湾政府办「卤肉饭节」办了全台湾第一座「卤肉饭中心」，请来所有有做卤肉饭沾到边的三百多家台湾餐饮企业（贵州大数据展主要为中国厂商共325 家），又邀请郭台铭前来吃了一口卤肉饭，有人看到了，就大惊小怪，说卤肉饭是人类的未来，卤肉饭要征服世界，连郭台铭都来吃了一口，台湾要成为卤肉饭中心了！大多数人应该只会觉得是乡巴佬闹笑话。但这种笑话，在台湾却还能刊上财经杂志网站。
事实上，在5 月底到6 月初，全球真正最重要的产业展会，是台湾的「台北国际电脑展」（COMPUTEX 2017），虽然每年产业界都爱之深责之切，对台北电脑展有诸多批评与奚落，以硬体为主的传统，也使得台北国际电脑展随着全球电脑产业有所衰退，但是即使如此，不可否认，台北国际电脑展仍是每年三大电脑展之一，在全球产业仍具有重要地位，去年参展厂商达30 国1,600 多家，而在人工智慧概念兴起下，2017 年的台北国际电脑展更重新有了看头。
如今领头冲刺人工智慧产业链的绘图晶片大厂辉达（NVIDIA），在5月30日台北国际电脑展举办人工智慧论坛（AI Forum），由执行长暨创办人黄仁勋亲自发表主题演说，演讲中宣布辉达正式启动全球顶尖ODM伙伴合作计画，包括鸿海、英业达、广达以及纬创等国内伺服器设计生产大厂都将成为合作伙伴，加速因应人工智慧云端运算的各种需求。不仅辉达的动向是目前全球产业界关注的焦点，台北电脑展上还有安谋（ARM）、IBM、英特尔（Intel）、亚马逊（Amazon）、沛星（Appier）等产业领导大厂于各论坛发表对人工智慧产业发展的见解。
若要提到所谓的大数据、比拼「郭台铭因素」，每年鸿海当然参展台北国际电脑展，2017 年台北国际电脑展首日，鸿海集团派出副总裁吕芳铭在CPX 论坛论坛上以「智慧制造在数据时代面临的机遇与挑战」为题发表演说，其中述及工业大数据。
一个名词已经17 岁，前身起于超过半个世纪以前，却还有台湾人觉得是「未来」，讨论科技产业，却不知有台北国际电脑展？竟然歌颂已经是自1959 年以来的老东西，忘记1982 年以来的老展会？
这种神奇资讯落差在台湾屡屡发生，近年来最可悲的一个例子是，中国广西2006 年发展出「南宁纯资本运作」庞氏骗局，2008 年中国各级政府开始严打，并在受骗重灾区各地银行都张贴警语，于是南宁骗局在中国于2008 年破灭，没想到在中国已经骗不了人，却到台湾繁衍兴盛，到了2013 年，全台湾有数万人受骗，总损失新台币上百亿。
广西公安于2013 年3 月逮捕台湾南宁诈骗首脑余远萤，遣送台湾，台湾高检署也于当年8 月大举扫荡，一口气破获20 个诈骗集团，这下总该结束了吧？不，到2015 年竟然还有台湾人持续受骗，2016 年4 月刑事局破获以LINE 群组诈骗上百受害者的南宁诈骗集团。台湾人消息之不灵通，真可说是一绝。
面对这种消息堵塞的奇怪社会，企业人士、媒体，应该善尽知识份子的责任，疏通阻塞的消息，而不是竟然还自己发扬无知。明末清初文人顾炎武曾说「士大夫之无耻，是谓国耻」，在此借用来照样造句：知识份子的无知，才真的是国家危机。
