只要能够驾驭让太阳产生能量的核融合反应，就能拥有取之不尽的干净能源。然而，要产生稳定的核融合反应并不容易，需要精准控制几乎数不清的条件，科学家已经为此实验超过数十年。
为了加快研究进行，拥有强大计算能力的 Google Research 和核融合公司 Tri-Alpha Energy 的合作，已经成功浓缩实验时间、减少过程中50%的能量消耗，也让我们距离拥有“人造太阳”更靠近一步了。
算法结合电脑学习和人类判断
核融合反应是借由两个氢原子结合成一个原子的过程中，所释放的大量能量，不过由于氢原子本身都带有正电，因此必须给予极高的温度和压力才能让原子彼此接近。不仅如此，核融合的物理特性包含非常多非线性现象，光是细微的改变就可能造成巨大改变，且需要考量的变数几乎数不清，也让研究人员要控制实验过程相当困难。
这时候，便需要 Google 的计算能力，不过，复杂性极高的核融合实验，就连 Google 的计算能力都无法胜任。“所有事情都远超乎我们所知的一切，尽管是在 Google 规模的电脑资源下。”Google 软件工程师 Ted Baltz 表示，因此，他们决定结合电脑学习和人类判断。
Google 算法如何帮上忙？
Google 开发出一套名为“Optometrist”的电脑算法，先模拟不同变数组合下可能产生的结果，再让人类专家依照经验选择较容易成功的组合，由于不需要真正手动进行每次的实验，也显著缩短实验需要时间。“如果少了高等电脑计算能力，要得出这样的结果需要耗上几年的时间。”Baltz 说。
Baltz 指出，他们将问题简化为：“让我们试着找出等离子体（核融合元素之一）专家对哪些现象感兴趣，而且我们进行时不会弄坏那些机器。”“这就是人类和电脑合作达到更好结果的最佳示范。”他说。
研究成果发布在 Scientific Reports 期刊上。最终，他们成功将一般来说需要一个月时间的实验，缩短至只需几小时。另外，虽然过去已能成功在实验室中进行核融合反应，但需要输入的能量高于输出能量，而这次的研究也有效降低 50% 的能量消耗，让实验后产生的总能源因此增加，离能产生“正能量流”的核融合反应技术更靠近。
