技术已经转变了从记录音乐到零售到旅游的行业，但从消费者的角度来看，医疗保健仍然是固执的模拟。
在2016年去看医生，还有一个很好的机会，你会遇到同样的纸张形式和剪贴板，你可能在30年前使用过。由于您的医生可能无法通过基于在线的文件访问您的健康史，您仍然被迫依赖您的记忆，这可能会掩盖您的过去可能挽救生命的细节。
幸运的是，至少这个场景的纸和剪贴板部分最终可能是过去的事情到2020年。你不能进入医生的办公室，事实上，作为“远程医疗”和视频会议的医生访问变得更普遍。患者还将通过访问最新信息和使用云连接的可穿戴设备来监控他们的健康，继续对他们的健康护理进行更多的控制。最令人兴奋的变化将是赢咖4对诊断和医疗问题解决的影响，这将首次将人类的精神资源集中在癌症和糖尿病等灾难上。
AI：癌症杀手？
首先是好消息。医疗专业人员已经开始使用AI来寻找模式和连接，可以帮助找到新的治愈疾病和条件，似乎是不治之症。
例如，转化基因组研究所的罕见儿童疾病中心正在使用高性能计算来运行极其复杂的算法，分析数TB的患者的遗传和分子数据，以试图诊断疾病并开发个性化治疗。
行业观察家真正耳目一新的事实是，终于有一个机制，通过现有的医学文献和8000个学术论文，每天出来做出超出人类的能力的判断。医学未来学家BertalanMeskó博士说：“据估计，到2020年，我们从希波克拉底开始收集的医学知识的数量将每两三个月增加一倍。 “我们需要帮助。”AI系统现在有能力通过这样的数据，并推荐对患者最好的治疗。
更好的是，使用基于云的系统来分析当前的治疗，医生将能够快速识别和纠正错误。 “这是废话，当一辆自动汽车犯了一个错误，所有的车队将立即从错误中学习，”他说。 “因为这是算法处理大数据的方式。但如果医生犯了错误，所有其他人可以立即从中学习。这将是医学未来的一个惊人的飞跃。
那么我们是否正在寻找一种基于AI的癌症治疗方法？不是很快。旧金山加州大学医学系教授和主席Robert Wachter博士说，来自AI的实际收益在2020年可能是温和的。 “我认为它会做的是帮助我们规范我们的实践方式，所以我不必记住或跟上文献，知道你的癌症的最佳治疗方法是如此，”他说。 “这不会治愈这种疾病，但如果有进步，最终计算机将有足够的智力，以知道你患有哪种疾病，并自动建议哪个正确的诊断测试是什么和最好的治疗是什么。”Wachter说真正基于AI的进步将不会来几十年。
回家的housecalls
随着AI的演变，医生的角色将不可避免地被重新想象，因为计算机做出更多的决定，患者获得更多的权力。数据不仅仅与医生共享，而且与患者共享，促进了一种运动，其中患者更好地知道并且不受地理限制。在2016年，几家创业公司开始提供通过视频会议安排远程医生访问的能力，承诺预订一个约会，像通过移动赢咖4平台乘坐一样。
对于医生，上诉是额外的收入来源。对于病人，赢咖4平台消除了常规访问的许多麻烦，包括长时间等待和运输到办公室。使用这种基于距离的系统，患者得到诊断测试发送到他们的家，并可以使用可穿戴设备，以保持他们的远离医生的当前健康状况。
“甚至考试都可以通过视频，”Wachter说。 “你可以把iPhone放在胸前，我可以听你的心。
电子唱片
现在的坏消息。由于医疗专业人员继续依赖于不兼容的计算机系统，通过电子健康记录访问您的完整病史不可能是医生或患者。
由于作为Obamacare的一部分，数十亿美元的联邦激励措施，大约80％的医生和60％的设施现在使用某种形式的电子健康记录为他们的病人。 （Wachter说这个数字接近90％。）但是只有20％到30％的提供商可以与其他提供商共享记录。缺乏一个单一的记录系统主要归咎于。
部分原因是，EHR包含网络犯罪分子（和市场营销人员）喜欢得到他们的手的敏感信息。例如，2015年的一家医疗保险公司破坏了8000万消费者的数据。
然而，Meskó对这种风险感到不安。 “我自己使用这么多设备，我相信一些初创公司正在向第三方销售我的数据，”他说。 “但我相信黑客对我的银行帐户详细信息比我的血压测量更感兴趣。
在聚合信息和保护它之间的平衡是医疗保健中的核心，因为我们知道能够汇集医疗数据对于改善护理至关重要。 Per Lina Nilsson是Enlitic的首席运营官，该公司使用深度学习来改善医疗决策 - 查看数百万人的数据，让医生个性化医疗。 “对于个人的解决方案的秘诀在于非常大的数据集，”她说。 “这听起来违反直觉，但那些东西是内在联系的。
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此故事由Dell Technologies的WIRED品牌实验室生成。
