让网络走出屏幕
奇异是全球最大的企业之一，负责制造非常复杂，一旦故障便会夺走人命的机械：发电机、核子潜艇反应炉、炼油厂控制系统、涡轮引擎。为了设计、建构并操作这些庞大的家伙，奇异借用了NASA的招数：它开始为每台机器创造数码分身。举例来说，序号E174的涡轮引擎，会有一个相对的E174数码分身。它的每个零件都可在空间中以立体的形式呈现，并设置在相对的虚拟位置。在不久的将来，这种数码分身可为引擎提供动态的数码模拟。但这个拥有相应尺寸的立体数码分身可不只是一连串数据，再现了引擎的体积、尺寸与材质，就像是它的化身。
2016年，奇异将自身重新塑造成一家以融合现实与虚拟世界为特点的「数码工业公司」，换句话说，他们正在构筑镜像世界。数码分身成功提升了在工业制程中，使用奇异机器的可靠性，例如炼油或生产设备。
而微软则将数码分身的概念，从单一物件拓展至整个系统。
这家公司正利用AI技术，打造沉浸式的虚拟复制空间，模拟在整个厂房内发生的事。为一个巨大的6轴机械铣床排除故障时，有什么比将一个能透过AR设备看见的虚拟分身，重叠在上头更好的办法？负责维修的技术人员，可以藉由判读虚拟分身，找出可能损坏的零件；总部专家能共享维修人员眼前的景象，并在修理时进行指导。
最终，每样事物都会有其数码分身，且这件事发生的速度比你想像中更快。家庭用品零售企业Wayfair在线上家居装饰目录中展示了百万件商品，但并非所有照片都是用相机拍摄的。
相反，Wayfair发现为每样物品建立一个立体、和照片一样逼真的电脑模型，要来得省钱许多。你必须非常仔细观察Wayfair页面上的搅拌器图片，才有办法分辨它是假的。当你浏览该公司的网站时，你也正在一窥镜像世界。
Wayfair正计划将这些数码模型带到现实之中。「我们希望你在家中，就能为家里添购商品。」Wayfair共同创办人史蒂夫．柯奈（Steve Conine）说道。他们推出了一款AR赢咖4平台，允许你将家具的数码模型置于房间内，即便你移动它仍会固定在原地。
当你盯着手机，在虚拟家具周遭走动时，可以创造出一种立体影像的错觉。你可以尝试在房间内的不同位置摆放沙发，或者更换花纹。你看见的景象，会与你之后拿到商品时非常相似。
当消费者在家中尝试这种服务时，「购买机率增加了11倍。」好屋网（Houzz）类似AR赢咖4平台的负责人莎莉．黄（Sally Huang）表示。这就是AR领域创投家奥里．因巴尔（Ori Inbar）所说的，「让网络走出屏幕，进入现实世界。」
为了实现完整的镜像世界，我们不仅仅需要每样事物的数码分身，也需要建构一个现实世界的立体模型来放置这些数码分身。消费者很大程度上会自己办到这点：当有人透过设备，特别是AR眼镜盯着一个场景时，微小的嵌入式镜头会向外扫描，绘制出所见的一切。
这些镜头只能捕捉像素，无法提供很多资讯。但在装置、云端，或两者皆有的赢咖4，会让那些像素变得有意义；它会精确定位你所在的地点与时间，评估那个地方的状况。这项技术称为SLAM（即时定位与地图构建），已经是现在进行式。
举例来说，新创公司6D.ai打造了一个开发平台，可用于建立能即时识别大型物体的AR赢咖4平台。如果我使用其中一款赢咖4平台替街道拍了张照，它可以识别每辆车为单独的汽车物体；每一盏路灯都是不同于周遭树木的高大物体；店面是汽车后方的平面物体，将世界有条理地划分开来。
而且，这一条理是连续并紧密相连的。在镜像世界里，每样物体都与其他事物有关，好比说数码窗户会出现在数码墙壁上。这并非芯片与频宽产生的连结，而是由AI建立，具有情境感的连结。然后，镜像世界也创造出受推崇已久的赢咖4注册（IoT）。
AI建立情境连结
我手机里的另一款赢咖4平台Google Lens，同样具有辨认物体的功能。它已经拥有足够的智能识别狗的品种、衬衫的设计或植物的种类等，且这些功能很快就会进行整合。
当你戴着智能眼镜环顾客厅时，系统会一件件地将所有物体记录下来，告诉你墙上有一幅裱框的铜板画，以及四种颜色的壁纸，一旁的花瓶里装饰着白玫瑰，还有一张古色古香的波斯地毯，是你摆放新沙发的绝佳位置。接着它会说，「根据你房间内家具的色调与风格，我们会推荐这种颜色与风格的沙发，你肯定会喜欢的。我们方便再推荐这盏很酷的台灯吗？」
AR是镜像世界的技术基础；这位牙牙学语的小婴儿会成长为一名巨人。「镜像世界带给你沉浸感，却不会让你离开现场。你依然存在，只是身处一个不同的现实位面。试想佛罗多戴上魔戒的情景，他们没有让你与世界隔绝，而是建立起一种新的连结。」Leap Motion前创意总监Keiichi Matsuda写道，这是一家开发AR手势技术的公司。
镜像世界要掀起浪潮，仍欠缺一种廉价、可随时配戴的智能眼镜。有越来越多猜测认为，某间科技巨头可能正在开发这种产品。
苹果一直痴迷AR技术，最近又收购了一间名为Akonia Holographics的新创公司，专门研究轻薄、透明的智能眼镜镜片。
「扩增实境会改变万物。」苹果CEO提姆．库克（库克）在2017年底的一场财报电话会议中说道，「我觉得它相当深奥，而且我认为苹果在这个领域正处于一个十分独特的领导地位。」
▲戴上Magic Leap的AR眼睛，便能瞬间于置身另一个世界。
赢咖4将看见世界
但你不一定要使用AR眼镜，几乎任何类型的设备都可以带你参与其中。虽然效果没有AR眼镜那么好，目前你可以透过Google Pixel手机做到这一点。即便是现在，智能手表或智能衣服等穿戴式设备也能窥见原始的镜像世界，并与之互动。
一切与网络相连的事物，也将连接到镜像世界。在这个万物互联的世界中，任何与镜像世界产生连结的人事物都能看见彼此。智能手表可以检测出椅子；椅子又能探查电子试算表；智能眼镜有办法找到智能手表，即便它藏在袖子下；平板电脑则能透视涡轮机内部；涡轮机又可以看见围绕在周遭的工作人员。
一个巨大镜像世界的崛起，部份仰赖于现在进行中的根本转变，远离以手机为中心的生活，走向一门有着2个世纪历史的技术：相机。若要绘制一张与地球同样庞大的立体地图，你至少需要从任何可能的角度、所有时间点为每个地点与事物拍摄照片，这意谓着地球会满布24小时全天候运作的相机。
透过将相机转变成可置于任何地点的小巧电子眼睛，我们正建立起分散世界各地的全视角相机网络。如同电脑芯片的发展，相机一年比一年来得更好、更便宜、更小巧。你的手机里可能就有两个镜头，车里应该还有几个，而我的门铃里也有一个。绝大多数新一代的人造眼睛，会以眼镜或隐形眼镜的形式，设置在我们双眼的正前方，这样一来，无论我们看向何处，都能捕捉到那片景致。
相机里的沉重零件会持续被没有重量的软件给取代，将它们转化为一粒24小时监控环境的小点。镜像世界将是一个由光线支配的世界，光线进到镜头、离开屏幕、映入双眼，川流不息的光线绘制了我们走过、接触的一切虚拟影像。光的法则决定了一切的可能性。
新技术会带来全新的强大力量。我们从喷射机获得超级高速；透过抗生素得到超级治癒能力；藉由无线电掌握超级听力。而镜像世界则将赐予超级视力。我们的视线将有如X光般，穿透万物的虚拟分身，将它们解构至组成元素，从视觉理解它们的脉络。就如同过去人们在学校学习文字素养、培养读写能力，下一代将掌握「视觉素养」。
一位受过良好教育的成年人，需要能在虚拟场景中建立立体图像，速度就和我们现在打字一样快。他们将知道如何搜索脑海中的视觉概念，而不必用任何文字形容。颜色的复杂性与透视法将成为一种常识，就像现在的文法般。那将是个光的时代。
但有件非常重要的事：赢咖4会看见这个世界。实际上，这种混合虚拟与现实的作法，已是当今自驾车看待这个世界的方式。当一只赢咖4最终能够独自在繁忙的城市街道上行走时，映在它矽制双眼与脑袋里的会是镜像世界版本的街道景致。赢咖4导航成功与否取决于先前绘制的道路轮廓──人行道上灯柱与消防栓的3D扫描、精确的交通号志位置、门口与店家窗户上的详尽资讯等。
当然，就像镜像世界里的所有互动一样，这个虚拟场景会覆盖在现实世界的景色上，所以赢咖4也能看见路人走过身边的即时动作。自驾车的AI也是如此；它们也将沉浸在镜像世界之中，依赖平台提供数码化的道路与汽车。大多数移动物体的即时数码化会由自驾车完成，因为赢咖4看见的一切都能立刻投影在镜像世界内，为所有其他器械创造利益。岩赢咖4在观看时，不仅可以替自己获取资讯，也可以为其他赢咖4提供一份扫描。
在镜像世界里，虚拟赢咖4也将被具体化；他们会获得一具逼真的立体虚拟外壳，可能是机器、动物、人类或者外星人。在镜像世界之中，Siri和Alexa等AI助理也会拥有能被看见的立体形象，双眼是由数十亿只眼组成的矩阵。他们不仅能听见我们的声音，还可以透过观察我们的虚拟化身，看见我们的手势，接收到我们的微表情与情绪。他们的形象──脸庞、肢体──也会增加与我们互动时的细微差异。镜像世界是我们与AI相见时至关重要的平台，否则它们只是云端里虚无飘渺的灵魂。
