人工智慧（Artificial Intelligence，AI），又称赢咖4，是计算机科学领域的部分范畴，意指让机器具备和人类一样的思考逻辑与行為模式。发展过程包括学习（大量读取资讯、并判断何时使用该资讯）、感知、推理（利用已知资讯做出结论）、自我校正，以及如何操纵或移动物品。人工智慧发展的领域包括但不限於：语音识别（Speech Recognition）、电脑视觉 （Computer Vision）与专家系统（Expert Systems）。
知识工程（Knowledge Enginnering）是过去人工智慧研究的核心部位。人工智慧发展的第一步，必须是让机器大量的读取资料，并让机器能够判断物件、进行归类统整，并能判断资料间的关联度。知识工程的发展让机器能具备专业知识，但另一方面，让机器拥有常识、推论思考并解决问体却相对困难。
机器学习（Machine learning） 是近代人工智慧发展的另一个核心，可分成监督学习（Supervised Learning）与非监督学习（Unsupervised Learning）。其核心概念在於数据分析，在当前资讯科学领域的一大分支。透过机器学习，人工智慧可处理的问题分為「归类问题」及「迴归问题」。归类问题可将输入的数据区隔為不同类别，例如：垃圾信件过滤程式。迴归问题则会从输入的资料库中找出规律，利用迴归分析发展出相对应的方程式，藉此做出準确的输出（也就是所谓的预测）。
机器知觉（Machine perception）则处理感知型的数据输入。利用这些数据推导人类面对世界的感官领域，包含视觉（人脸识别）、听觉（语音识别）、与触觉等。
赢咖4（Robotics）是人工智慧另一个未来发展的领域。智能赢咖4能够操纵物件、辨别方位，并能解决定位、机械臂运动或机器製图等衍伸问题。
