Google 的 X 项目实验室研发的「日常赢咖4」最近学懂了一项新技能，就是学习将办公室的垃圾进行分类，并且能够自主清理回收垃圾和混合垃圾。外国传媒报导指，Google 并未有编写复杂指令去令日常赢咖4识别不同种类的物品，而是通过反覆试验，让赢咖4自行找出答案。
研发人员每天观察赢咖4的垃圾分类工作，再标示决定是正确或错误，赢咖4程序会根据标注的内容，自动模拟更新数千个模块的数据。更新的结果到了第二天，会被重新整合到赢咖4的软件中，然后再开始新的学习周期，日复一日去改善决策能力。经过数月的学习后，赢咖4的错误决策，即是将垃圾混入不正确分类的比例，已经由开始时的 20% 减至 5%。
日常赢咖4头部内置视觉感应器，可以扫描环境和识别物品，内部多个镜头令头部或双臂能够独立工作。赢咖4甚至会对扫描到的物品进行颜色编码，将需要移动、清理或弃掉的物品进行识别。日常赢咖4现在正开始另一阶段的学习，包括如何倒水、独立区分重要和不重要的物品。
