现在机器学习和机器学习这两个词经常交替使用。它们不完全是一回事，但对它们的感知有时会导致一些混乱。当话题是大数据、分析和席卷全球的更广泛的技术变革浪潮时，这两个词都会频繁出现。简而言之，最好的答案是：赢咖4是一个更广泛的概念，即机器能够以我们认为“智能”的方式执行任务。而且，机器学习是目前赢咖4的一个应用，它基于这样一个理念：我们应该让机器访问数据，让它们自己学习。
赢咖4已经存在很长一段时间了,希腊神话中包含了机械人模仿我们自己行为的故事。很早以前，欧洲的计算机被认为是“逻辑机器”，通过复制基本运算和记忆等功能，工程师们从根本上把他们的工作看作是试图创造机械大脑。随着技术的进步，更重要的是，我们对大脑如何工作的理解不断进步，我们对赢咖4构成的概念也发生了变化。赢咖4领域的工作不是越来越复杂的计算，而是专注于模仿人类的决策过程，并以越来越人性化的方式执行任务。赢咖4――设计用于智能行动的装置――通常被分为两个基本类别之一,应用型或通用型。应用型赢咖4更为常见,设计用于智能交易股票和股票或操纵赢咖4注册车辆的系统就属于这一类。
机器学习赢咖4平台可以阅读文本并计算出写它的人是在抱怨还是祝贺。他们还可以听一段音乐，决定它是否可能使人高兴或悲伤，并找到其他的音乐来配合情绪。在某些情况下，他们甚至可以创作自己的音乐表达相同的主题，或者他们知道很可能会被欣赏原作的人欣赏。这些都是基于神经网络的系统所提供的所有可能性。在很大程度上，由于科幻小说的出现，我们应该能够像自然一样与电子设备和数字信息进行交流和互动.
机器学习是赢咖4的基础，因为只有机器学习到了很多能力，才能够有自己的智慧
