熟悉脑极体的读者可能对极地艺术界有印象，在几篇关于芯片的文章中都有提及。极限社区是我们技术代码工作者最常访问的论坛社区。在这里浏览前沿的技术信息，你总会获得新的知识，获得一些启发。
最近在极艺社区转悠想找个话题，发现了“安创新视界”的系列栏目，里面分享的内容都是干货。安谋科技视觉方向营销经理李立明分享的智能相机就是其中一个问题，内容在社区引起了讨论。本期分享的内容也给笔者带来了一些新的认识和思考。
我们知道，相机已经不再是简单的小型相机，现在是高度集成的微型机器视觉系统，功能丰富。它将图像采集、处理、通信等功能集成到摄像机中，具有多功能、模块化、高可靠性的机器视觉系统，可以为安防、交通等后续应用提供帮助。
同时得益于云计算、AI、机器学习、DSP、FPGA和海量存储技术，其智能性不断提升，能够满足各种机器视觉的应用需求。总的来说，正如安创新视界分享的内容所说，摄像头这几年的变化已经开始向边缘计算、部署安全和云原生转移。这些变化不仅丰富了相机的功能和应用，也延长了相机的生命周期。
在计算机视觉技术的深刻影响下，近年来相机产品的变化发展、趋势和应用仍然值得我们记录和探讨。
延长生命周期
回顾相机的变化，每一次升级都离不开算法、芯片、关键元器件等的创新。在AI技术成熟之前，摄像机一直作为视频图像的记录设备，功能简单，记录和存储是其主要功能。如果需要处理一些视频数据，只能上传到服务器或者其他一些智能网关进行分析。
从“看得清”到“懂”:视野提升带来的管理“魔术”
随着计算机视觉技术的快速发展，相机经历了数码相机和网络相机的阶段，进入了智能相机时代，相机产品发生了巨大的变化。
1.第一个明显的变化是向边缘计算的过渡。目前摄像头端已经具备了AI计算的能力，可以对物体进行识别、检测和定位。比如我们可以看到闸机摄像头在机场、火车站等公共场所的应用，其人脸识别等功能直接应用在设备端。
2.摄像设备的安全性越来越高。无论是因为数据本身的价值，还是因为数据隐私越来越受到重视，摄像头的安全性越来越受到重视，安全性能也在不断升级。摄像头背后有着丰富的数据，一旦被别有用心的黑客窃取，损失将不可估量。在一些固件升级或者数据传输的过程中，会有安全管理的过程。
3.在万物皆可上云的时代，云的原生功能也是各类AI智能设备的重点选择之一。对于智能相机来说，在云端的应用商店中，可以选择一些新的应用场景来丰富功能，设备可以根据需要不断更新，这也间接延长了相机的生命周期。
摄像机的范围从简单的记录设备到分析和处理数据的功能，并可以依靠云的原生功能不断在线升级。这些变化不仅丰富了相机的功能，也拓宽了应用场景和规模，延长了其生命周期。在智慧城市、智慧交通等具体应用中，我们会真切感受到这些摄像头的魅力。
管理效率的提高
智慧城市建设是近两年很多城市都在提质升级的重点工程，也写进了十四五规划。在智慧城市管理的前端，遍布城市的智能摄像头是排头兵。
我们在深圳高交会参观学习时，看到了这些智慧社区管理的“神奇”一幕。在智慧城市基层事务管理中，社区是最小的行政单元。如果小区覆盖的单位人口密度高，要处理的琐事会很复杂。以我们常见的井盖丢失事件为例。如果没有热心人的举报，社区一般不容易发现此类事件。但是，如果有智能摄像头，这类事件会立即被摄像头捕捉到。通过后台系统的预警，社区工作人员会收到后台推送的信息。井盖丢了可能要两三天才能处理完。现在可以马上解决了。
最近在极艺社区转悠想找个话题，发现了“安创新视界”的系列栏目，里面分享的内容都是干货。安谋科技视觉方向营销经理李立明分享的智能相机就是其中一个问题，内容在社区引起了讨论。本期分享的内容也给笔者带来了一些新的认识和思考。
我们知道，相机已经不再是简单的小型相机，现在是高度集成的微型机器视觉系统，功能丰富。它将图像采集、处理、通信等功能集成到摄像机中，具有多功能、模块化、高可靠性的机器视觉系统，可以为安防、交通等后续应用提供帮助。
同时得益于云计算、AI、机器学习、DSP、FPGA和海量存储技术，其智能性不断提升，能够满足各种机器视觉的应用需求。总的来说，正如安创新视界分享的内容所说，摄像头这几年的变化已经开始向边缘计算、部署安全和云原生转移。这些变化不仅丰富了相机的功能和应用，也延长了相机的生命周期。
在计算机视觉技术的深刻影响下，近年来相机产品的变化发展、趋势和应用仍然值得我们记录和探讨。
延长生命周期
回顾相机的变化，每一次升级都离不开算法、芯片、关键元器件等的创新。在AI技术成熟之前，摄像机一直作为视频图像的记录设备，功能简单，记录和存储是其主要功能。如果需要处理一些视频数据，只能上传到服务器或者其他一些智能网关进行分析。
从“看得清”到“懂”:视野提升带来的管理“魔术”
随着计算机视觉技术的快速发展，相机经历了数码相机和网络相机的阶段，进入了智能相机时代，相机产品发生了巨大的变化。
1.第一个明显的变化是向边缘计算的过渡。目前摄像头端已经具备了AI计算的能力，可以对物体进行识别、检测和定位。比如我们可以看到闸机摄像头在机场、火车站等公共场所的应用，其人脸识别等功能直接应用在设备端。
2.摄像设备的安全性越来越高。无论是因为数据本身的价值，还是因为数据隐私越来越受到重视，摄像头的安全性越来越受到重视，安全性能也在不断升级。摄像头背后有着丰富的数据，一旦被别有用心的黑客窃取，损失将不可估量。在一些固件升级或者数据传输的过程中，会有安全管理的过程。
3.在万物皆可上云的时代，云的原生功能也是各类AI智能设备的重点选择之一。对于智能相机来说，在云端的应用商店中，可以选择一些新的应用场景来丰富功能，设备可以根据需要不断更新，这也间接延长了相机的生命周期。
摄像机的范围从简单的记录设备到分析和处理数据的功能，并可以依靠云的原生功能不断在线升级。这些变化不仅丰富了相机的功能，也拓宽了应用场景和规模，延长了其生命周期。在智慧城市、智慧交通等具体应用中，我们会真切感受到这些摄像头的魅力。
管理效率的提高
智慧城市建设是近两年很多城市都在提质升级的重点工程，也写进了十四五规划。在智慧城市管理的前端，遍布城市的智能摄像头是排头兵。
我们在深圳高交会参观学习时，看到了这些智慧社区管理的“神奇”一幕。在智慧城市基层事务管理中，社区是最小的行政单元。如果小区覆盖的单位人口密度高，要处理的琐事会很复杂。以我们常见的井盖丢失事件为例。如果没有热心人的举报，社区一般不容易发现此类事件。但是，如果有智能摄像头，这类事件会立即被摄像头捕捉到。通过后台系统的预警，社区工作人员会收到后台推送的信息。井盖丢了可能要两三天才能处理完。现在可以马上解决了。
