aihot  2017-05-04 07:06:57  赢咖4 |   查看评论   

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赢咖4,如Aldebaran Robotics的胡椒,最终会比人类更聪明吗?

 

有些时刻生活在商业史上。
其中一个是哭泣:“Watson先生来到这里,我想看到你”,1876年亚历山大·格雷厄姆·贝尔(Alexander Graham Bell)在世界上第一次电话交谈中说到。
另一个重要的时刻是1997年的那一天,当时IBM的计算机叫深蓝击败当时的世界冠军加里·卡斯帕罗夫在国际象棋。
然后在2011年的另一个IBM时刻,当一个更智能的计算机叫Watson - 之后,IBM创始人Thomas Watson和他的IBM首席执行官托马斯 - 赢得了电视游戏“危害人类竞争”。
最后两场IBM比赛表明 - 我们被告知 - 机器智能的巨大进步。
外国人必须采取最近的一个信任 - Jeopardy不是一个熟悉的游戏在美国以外,你是多么聪明,必须是赢得它不是全球范围内。
无论如何,Jeopardy的胜利让技术社区兴奋,一个阈值的时刻已经通过计算的路线图,由英国的天才,阿兰图灵。www.szrs2008.com
他的所谓图灵测试预测,一天的机器将能够与人类进行交互,以便不可能告诉交互的另一方是人还是机器。至少在屏幕上。
在一个方面,没有什么难以理解这种计算的进步。 40年前由硅芯片巨头英特尔的联合创始人戈登·摩尔(Gordon Moore)所制定的摩尔定律是隐含的。
摩尔定律指出,芯片上的计算机功率大约每两年翻一番。这不是一个法律,作为整个计算机行业的路线图。这台机器的进步 - 仍然在继续 - 自然意味着计算机可以崩溃数据的速度正在以类似的速度扩展。
当一台IBM计算机在1959年在Arthur Samuels的监督下,在一个草稿或跳棋中扮演一个人时,它不需要 - 也没有 - 像下棋的Deep Blue一样多的计算能力。
草稿是一个更简单的游戏。它的潜在动作和反动作的整个库存远远小于象棋。但计算机的能力是非常有限的。
我被告知,Jeopardy是一个不同的事情,而不仅仅是一个复杂的一步。
这些问题是幽默和非结构化的,他们来自各地。因此,大蓝的Jeopardy胜利对于现在被称为赢咖4社区的成员来说是一个突破的时刻。
但是,计算机现在可以常规地执行真实智能或模拟赢咖4(AI)的优越数字处理?
计算机接管?
许多大小公司正在追求赢咖4的圣杯 - 在它最神奇的思维机器。大多数人都在保守秘密,IBM不是。
Watson现在正在作为人们开发和使用的工具进行营销。在纽约,在城市所谓的硅胡同附近有一个令人印象深刻的建筑,致力于展示沃森,并找到其明显的智慧的用途。
新的一批赢咖4专家正在纽约出现。其中一些是金融市场算法whiz孩子重新部署危机后。
有些是AT&T着名的贝尔实验室在新泽西河上的难民。正是在那里,晶体管是在1947年开发的。
贝尔实验室在电话网络的语音识别方面也做了很多工作......这显然是与机器智能联合的。
在纽约的纪念斯隆凯特林医院,我去听了一位着名的癌症专家,他正在使用沃森的数据收集技术来扩展他自己的知识库,并给他带来即时消息,他的领域的发展可能与症状,他饲料。
我最近听到的一些人认为,我们将很快进入一个时代,当使用机器的计算机诊断将改善人类诊断,医学将迅速进入机器智能世界。这就是印度风险投资家Vinod Khosla去年在加利福尼亚州硅谷告诉我的。
但是我遇到的纽约专家深信,一个人类医生会保持在事物的中心。他将大大使用沃森扩大他的理解,但不是做自己的独立诊断。
当机器可能超过人类作为思想家 - 正在做大量的标题。但最接近它的人们对谷歌的总工程师Ray Kurzweil等专家的声称表示警惕,即人类有时会被智能机器淘汰。
Kurzweil长期以来坚信,一年(也许是2050年)的计算机将会变得像我们一样聪明。两年后 - 跟随摩尔定律的鼓 - 他们将是聪明的两倍。
在什么阶段,交给他们是合乎逻辑的,因为他们比我们知道的更多,并将继续改进。www.szrs2008.com
尽管Kurzweil的这个收购点的概念(他称之为奇异性),但我一直在听的大多数人认为AI不是计算机能力发展的固定阈值点。
它反映了计算机在不断增加的数据存储中搜索和进行模式识别的能力不断增强。 AI的概念反映了计算机处理东西的这种新兴的力量。
在路上的每一个步骤,每一个计算机化的胜利在跳棋,或棋,或者Jeopardy,人类看起来像一个物质步骤朝向终极 - 机器,像我们的凡人在各种方式智能。
但是,掌握数据,从中学习,只是人类所掌握的东西之一 - 在一定程度上。 对于我们许多人来说,我们看到,通过计算机掌握大数据是聪明的,但不像人类智能那么聪明。......
但是,掌握数据,从中学习,只是人类所掌握的东西之一 - 在一定程度上。
对于我们许多人来说,我们看到,通过计算机掌握大数据是聪明的,但不像人类智能那么聪明。
可能这个过程持续了很长时间; 更令人印象深刻的阈值将由计算机,如沃森。 进展到AI,但从来没有真正的赢咖4本身的成就。
我的平板电脑的拼写纠正器表明,我写的每一句话。
 

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