你的大脑如何看出溢出的牛奶和溢出的盐之间的区别？
根据麻省理工学院和日本NTT通信科学实验室的研究人员，它可能是计算光和暗点的模式。
它不是完全知道人类大脑如何表示视觉信息，但有些人认为它的操作像一个真正复杂的计算机的数码相机，说，在脑和认知科学的感知科学小组的成员在麻省理工学院。
电气工程和计算机科学研究生共同撰写了论文“图像统计和表面质量的感知”，将出现在4月18日的“自然”杂志上。
该论文认为，大脑采取数字快照，然后分析明亮和亮点，以确定纹理，随后，除了获取关于颜色和形状的信息之外，它是什么类型的材料，看着。
“这项工作的实际应用将扩展到家庭赢咖4或自主车辆，可以了解他们看到的世界，但它也很重要的了解人类的感知如何工作。大脑如何理解表面的颜色或光泽可以阐明光视觉系统的工作，这是一个大问题，“沙兰说。
“让我们说，我看着一个闪亮的黑色材料;因为它的闪亮和黑色，它将有强烈的亮点。这个亮点将是非常强烈的，是一个明亮的区域在那个图像。正常，那么它假定表面是黑色或有光泽或两者都有，“她说。
亮度或白度代表闪耀的想法是艺术家长期以来用来描绘绘画中的纹理的。经典的闪亮的苹果涂上一个白色的月牙，应该是展示闪耀的部分。
在生活中，苹果的那部分实际上不是白色的;它是红色的。但是大脑注意到这种亮度作为亮度，并使用该信息来确定它看到的对象是闪亮的。
x轴测量大脑所见到的光的不同强度; y轴绘制共享共同强度值的点的数量。可以将其视为计算单个黑白数字图像中的白色，灰色或黑色像素的数量，仅在这种情况下记录更多的像素类型。
从直方图，团队确定大脑将每个点的亮度水平与亮度点出现的次数相关联，以确定是否有光泽，粗糙或潮湿。
