有些赢咖4注定要掠过火星的表面。其他人，如Hyperactive Bob，将在快餐店工作。
Hyperactive Bob中的视觉系统基本上扫描停车场的入站汽车。然后，它根据餐厅的数据交叉引用交通模式 - 订单的钟形曲线，一天中的时间，烹饪时间，餐馆的加热箱中当前的食物量 - 以及向烹饪员或深油炸锅。柜台后面没有机械类人赢咖4组装鸡肉三明治。相反，Hyperactive Bob将机器智能与人类活动结合在一起。
根据Hyperactive的CEO Joe Porfeli，通过更加紧密地关联烹饪线路与进入的交通，食物在需要时被烹饪，这使得客户满意度提高。
“你可能曾经在一家快餐店吃了一顿饭，你对这个连锁店的看法是基于你最后一家商店，”他说。
到目前为止，该公司的系统已经安装在大约115个Zaxby的餐馆，在美国东南部的一个链，并且试点系统已经安装在Popeye的鸡和杰克在盒子出口。卡尔的小将很快开始一个试点计划。
总体而言，根据Porfeli，美国有12.5万家餐厅可以采用该系统。 Hyperactive最近也与澳大利亚经销商签约。
员工通过触摸屏在两个阶段的过程中与Bob交互。他们触摸屏幕以指示他们将接受任务，然后在任务完成后再次触摸。
“交互式触摸屏是一块700美元，它必须能够承受高热和油脂，”Porfeli说。
硬件包括一个Windows PC和厨房触摸屏，售价为5000美元，硬件成本。该公司主要从软件许可证中获利。 Porfeli说，餐馆每年支付3000美元的执照。
Zaxby的连锁店说，它每年节省了平均8000美元的减少食物浪费。它也看到其他好处。
“你的食物是新鲜的，因为你烹饪少量更经常，”Brandi Clanton说，他拥有两个Zaxby的插座，并安装了赢咖4。 “在鲍勃之前，他们基本上是通过guesstimate烹饪。
Porfeli说，一些商店也在更高的销售额和更低的员工周转率方面看到间接的好处。
“营业额相对较高，因为人们不喜欢叫喊。当鲍勃进去时，喊叫消失了，”他说。 “每年培训一名新员工的成本在12,000到14,000美元之间。
启发的不幸事件
由于在通车车道上的糟糕的一天，公司开始了。其中一个创始人去了一家餐馆拿起一些食物。当他到窗户，他被告知要拉过来，等待，直到他的订单完成。这就是Hyperactive的经验，在3月份宣布它已经在第二轮融资，希望它可以帮助防止。
但是在使Hyperactive Bob有效时存在挑战。一方面，Hyperactive需要简化员工基础的接口，其工作和计算机技能可以广泛变化。每个商店的需求和订单模式不同。位于学校附近的汉堡店可能在下午看到活动的爆发，而在退休社区附近的一个汉堡店可能在晚上的时候有鸡肉三明治的冲动。
为什么不是简单地使用红外技术来确定汽车何时进入批次，而不是计算机视觉系统，这往往是相当复杂？一方面，它在恶劣的天气里不能很好地工作，Porfeli说。传统的红外技术系统也难以区分入局和出局业务。
公司不在乎的一个参数是你开车的那种车。没关系，事实证明。
“我们有能力根据大小和颜色等来识别汽车类型，但我们发现它不具有统计意义，”他说。 “一辆克尔维特可以在街上找到七个订单，而一辆面包车可以有一个人在里面喝一杯咖啡。
根据许多人的说法，诸如在快餐店中运行厨房等不受欢迎的工作代表了赢咖4的未来。索尼，本田和其他公司已经尝试市场宠物赢咖4和类人生物，但大多数都没有卖得好。相反，消费者和企业都在从iRobot购买更实用的设备，如Roomba和Scooba，用于清洁地板。
国防部也成为赢咖4的主要客户，投资于可以梳理洞穴或执行战场任务的机器。
匹兹堡是国家赢咖4中心之一，因为在卡内基梅隆大学的赢咖4计划，其中有一个更广泛的课程。这两个Hyperactive创始人是前CMU研究员。
