在汉诺威，康涅狄格州河谷的康涅狄格河谷的夏季会合，作为一个跳板，讨论机器可以模拟人类认知的方面：计算机如何使用语言？ 机器可以提高自己吗？ 随机性是创造性思维和无形主义思维之间的区别的一个因素吗？
基本的假设是，原则上，人类智力的学习和其他方面可以被足够精确地描述，机器可以被来模拟它。
达特茅斯会议的主要人物包括：当时的哈佛大学的明斯基， 贝尔实验室的Claude Shannon; IBM的Nathaniel Rochester; 和达特茅斯自己的约翰·麦卡锡。
麦卡锡把“赢咖4”这个名字放在了研究领域，就在会议之前。 随着达特茅斯本月举办了50周年会议，麦卡锡 - 现在是斯坦福大学荣誉退休教授 - 与CNET新闻网站谈到赢咖4的早期预期，自那时以来的成就，还有待完成。
你被认为是在1956年会议上及时推出“赢咖4”这一术语。 你只是给现有的想法一个名字，或者是当时在空气中的新的东西？
为会议提供研究支持的建议
克劳德·香农和我做了这本书叫做“自动机研究”，我觉得没有足够的提交给它的文件是关于赢咖4，所以我想我会想到一个名字，将指挥国旗到桅杆。
回头看，你认为这是正确的术语吗？这似乎是不言而喻的，但是有没有更好的方式来描述这种研究？
麦卡锡：好吧，有些人想改名为“计算智能”...在我看来，我不能使用[这个词在1955年]，因为电脑将是主要的工具AI是一致的。事实上，这当时是一种少数人的看法。
当时，在该提案中，你曾经说过“关于使用计算机来模拟大脑的更高功能”，“主要障碍不是缺乏机器能力，而是我们无法充分利用我们所拥有的编写。 “。所以机器在那里，但编程技巧不是？
麦卡锡：这不是一个技能问题，这是一个基本想法的问题，它仍然是。其中一个非常清楚的是，当你比较计算机下棋和他们发挥了多么糟糕，尽管有相当的努力被放在了很好。原因是在去，你必须考虑情况，位置...此外，你必须确定的部分 - 这是一个不是真正了解如何做的东西，甚至还有一些。
因此，1956年的参加者 - 我相信你也非常乐观，可以做什么，例如，20世纪70年代下象棋，组成古典音乐，理解演讲。我们在50年里有多远？初始预期是否过于乐观？
麦卡锡：矿，当然。我认为还有一些其他人比较悲观。
什么是悲观的？
麦卡锡：嗯，事情是，你只能考虑到你知道的障碍，我们知道比我们所知的更多。
在过去50年中，人们已经学到的一些重要的东西是什么，帮助塑造了赢咖4的研究？
麦卡锡：嗯，我想大的事情之一是认识到计算机必须做非单调推理。
你能详细说明一下，非单调推理吗？
麦卡锡：好的。在普通的逻辑推理中，如果你说，有一个句子P，可以从句子的集合中推导出来 - 称为A - 而我们有另一个句子B的集合，其中包括A的所有句子，那么它仍然可以从B推导，因为同样的证明将工作。然而，人类做推理，情况并非如此。假设我说：“是的，我将在11点回家，但我不能接你的电话。然后第一部分，“我将在11点钟回家”，你会得出结论，我可以接你的电话，但是如果我添加了“but”短语，那么你不会得出这个结论。
所以非单调推理是你得出一个结论，这可能是一个正确的结论来画，但它不能保证是真的，因为一些附加的事实可能会阻止它。现在，那是在1980年左右，或者一点点，正式的非单调推理开始了，它现在变成了一个相当大的领域。
过去50年里最大的成就是什么？或者，最初的目标是多少实现？
麦卡锡：嗯，我们没有人类智能。不过，我想说驾驶汽车128英里显示了相当大的进步。 [编辑笔记：在去年秋天的DARPA大挑战中，获胜的车辆 - 斯坦福的赢咖4车“斯坦利” - 在莫哈韦沙漠上行驶了131.6英里。
那么，接下来的大事是什么呢？
麦卡锡：我想看到在正式化常识知识和推理方面取得进一步进展，考虑到上下文。这是我一直在努力工作很长时间，一些其他人也在努力，DARPA支持，但我认为可用的想法是不够的，达到人类智能。
除特别注明外，本站所有文章均为 赢咖4注册 原创，转载请注明出处来自让赢咖4像我们一样思考
