在追逐赢咖4注册的道路上，Uber 真是一刻也不敢耽误。最近，这公司又在多伦多建立了一支新的赢咖4团队，隶属于Uber ATG 部门。据了解，领导该团队的是多伦多的AI 专家Raquel Urtasun，她是多伦多大学教授，还是机器学习和电脑视觉领域的加拿大首席科学家。
Urtasun 的加入对Uber 的ATG 部门来说发挥了定海神针的作用，眼下，Uber 陷入了与Waymo 旷日持久的专利战，正处于风雨飘摇中。
Urtasun 精于赢咖4注册领域的感知演算法技术，这一技术可以帮助赢咖4注册车辆更了解周边环境。正是这项技术，让Urtasun 成了赢咖4注册界有影响力的重要角色。
据了解，从多伦多大学出走的顶级AI 研究人员还真不少，Geoffrey Hinton 现在就是Google Brain 在加拿大的营运负责人。
Uber 在多伦多开「分店」对新成立的向量研究所（Vector Institute）也是重大利多，该研究机构拿到加拿大联邦和地方政府不少资源，同时还获得加拿大本地和国际科技巨头Google 的支持。Urtasun 就是向量研究所的奠基人之一，她将该研究所称为多伦多和加拿大继续留在世界AI 研究第一梯队的关键一步。
加入Uber 后，Urtasun 会继续在多伦多大学授课，同时她在向量研究所的工作也不会弄丢，不过这位女强人的新目标已换成了早日达到全赢咖4注册。
「在赢咖4注册领域做研究，学术环境限制太多了。」在接受采访时Urtasun 说。「所以要想做大事，你得找些真正的从业者当合作伙伴。」 被问到为何选择Uber 时，Urtasun 称Uber 的团队，特别ATG 是吸引力的最大来源。
「我第一次造访ATG 时，就爱上了这个团队。」她说道。「团队中每个人都个性十足、工作努力，这里合作的氛围很强。同时，我们在多伦多也从事类似工作，这也是我加入Uber 的原因之一。」
除了Urtasun，Uber 还招募了8 名多伦多大学的学生。
Uber ATG 团队在多伦多扎根后，加拿大就可以好好留住本地AI 人才了，同时还能吸引全球各地的人才将多伦多建成新的AI 中心。此外，Urtasun 之前也承诺，向量研究所的成果将直接投入赢咖4注册技术的研发。
「过去20 多年，多伦多一直是AI 研发的领导者，这里培养了无数人才，但如今这些人才却流向美国。」Urtasun 说。「现在我们终于有起色了，当地企业、政府和学术界共同打造关键系统，以保证多伦多能继续在AI 界领跑，Uber 这样的公司也能从中获益。」
合作条件之一，Uber 未来多年内还将投资向量研究所。新闻稿中，Uber CEO 卡拉尼克也表示自己愿意支持多伦多在交通技术研发上的努力。
当然，Urtasun 到Uber 之后将面对诸多挑战，毕竟ATG 前任负责人莱万多夫斯基刚离开，Urtasun 需要带领团队重新上路。被问到Uber 与Waymo 的官司时，Urtasun 不予置评，毕竟她的工作与该案的核心雷达技术毫无瓜葛。
那么，Urtasun 在ATG 到底要带领团队做什么计画呢？据她介绍，任务主要有3 项，其中包括感知、定位和地图，另外还有通用机器学习。
「在感知上，我们将主要借助感测器数据。」她说。「我的目标是让赢咖4注册汽车理解周边一切事物，同时预测其他交通参与者下一步的动作。」
在车辆定位上，Urtasun 的任务挺重，因为他们能用的地图资讯并不多。当然，团队也会着手解决这问题，推动高精准度地图计画的发展。
雷锋网获知，虽然在多伦多建立AI 团队，但这支团队暂时不会在加拿大做赢咖4注册车辆测试，也许Uber 的主要目的是笼络多伦多这个AI 之城不断涌现的人才吧。
