BMW、英特尔和Mobileye 合作的赢咖4注册原型车首次亮相，2017 下半年开始路测
今年3 月，英特尔花了153 亿美元收购以色列电脑视觉技术公司Mobileye，引发业界热烈讨论和关注。这是英特尔48 年历史中的大收购案之一，上一笔大收购案发生在2015 年，当时英特尔用167 亿美元收购全球第二大FPGA（程式化门阵列）厂商Altera。
英特尔CEO Brian Krzanich 后来在媒体采访中解释了为什么要收购Mobileye。他说英特尔想给用户提供端到端的平台。更重要的是，关于赢咖4注册，很多汽车厂商已经在谈论2020 年、2021 年的车型了。「所以现在必须建立我们的平台，技术也需要到达那个阶段。」
这或许也解释了为什么去年7 月，BMW、英特尔和Mobileye 宣布合作，透过开发通用平台在2021 年达到高度全面无人驾驶汽车的批量生产。
今年5 月3 日，在美国加州圣荷西举办的英特尔无人驾驶研讨会上，英特尔展示各方合作的赢咖4注册原型车。
进阶副总裁兼无人驾驶事业部总经理Doug Davis 说，现在英特尔计划为其他汽车厂商和一级供应商提供该平台，加快他们的专案。
去年11 月，英特尔组建了一个专门的事业部从事赢咖4注册解决方案研发──赢咖4注册事业部（Automated Driving Group，简称ADG），由英特尔资深高层Doug Davis 领导。
据了解，赢咖4注册技术只是ADG 受命从事的部分工作，这一事业部还将聚焦于驾驶辅助技术，为汽车厂商用户包括BMW、戴姆勒、现代、丰田和特斯拉等供应晶片。
与英特尔的合作中，BMW 负责控制和动力、零组件集成和功能安全评估。今年3 月，英特尔收购的Mobileye 将成为BMW 原型车的「眼睛」。
据了解，2017 下半年大约有40 辆BMW 赢咖4注册汽车将进行路测。
部署无人驾驶资料中心
英特尔公司无人驾驶解决方案资深首席工程师兼首席系统架构师Jack Weast 指出，每辆赢咖4注册汽车行驶1.5 个小时，会产生4TB 的资料量，这些资料大部分来自镜头、雷达和雷射雷达等感应器。
在此次无人驾驶研讨会上，Doug Davis 表示，英特尔已部署了首批几个专门针对无人驾驶的资料中心。
据他透露，这些独特的实验室用于算法开发和训练，以及理解无人驾驶资料行动和储存的特殊基础设施需求。研究人员将继续把来自英特尔测试汽车的资讯提供给这些资料中心，以训练神经网路并改进机器学习演算法。
此外，英特尔还在矽谷成立了先进车辆实验室（Advanced Vehicle Lab）。据了解，这个实验室将探索人造智能、汽车互联、车载计算、感知和其他技术，为完全赢咖4注册汽车成为现实奠定基础。
之前有讨论认为，英特尔在实现快速延伸方面的经验没办法复制到无人驾驶领域。同时，汽车工业也有很多人不理解开放式合作如何实现差异化和创新。
但Davis 认为，通用平台和可预测的介面组织技术能够有效解决问题，这也是推动无人驾驶向前发展的最快速方式。
过去5 年英特尔个人电脑业务销量下滑，导致英特尔2016 年宣布裁减12,000 个工作岗位。英特尔也承认曾经错过了行动网际网路的浪潮，不过英特尔CEO Brian Krzanich 在给员工的一份邮件中写道：英特尔正在从一家服务于PC 产品的公司，转型为向用户提供云端服务和数十亿智能电脑连线装置的公司。
在最近一份报告中显示，英特尔今年第一季营收为148 亿美元。Krzanich 表示，未来将着重推进赢咖4注册技术。
