该模型可能是1：8的比例，但超声波传感器仍然是全尺寸。
看到计算机“学习”如何做事总是不安。 幸运的是，教导自己如何停车的奥迪是一个小型的模型，所以它不会在短时间内启动机器起义。 希望。
这是奥迪Q2深度学习概念。 这是一个1：8模型建立只有一个目的 - 学习如何停车。 放置在金属框架上，它可以找到指定的停车位和滑动自己正确的没有任何人为干预。
该系统使用10个超声波传感器和两个摄像机。它找到空间，计算它需要进入所述空间，然后开始操纵。它通过一种试验和错误学习，根据成功的停车尝试不断细化其运动。奥迪的工程师将最终将其扩展到适当的生产模式。
这是奥迪未来科技子公司奥迪电子风险投资公司（Audi Electronics Venture）的一部分。奥迪计划在Mobileye的帮助下开发出用于环境感知的深度学习软件，Mobileye是一家领先于图像识别的公司。它还依靠Nvidia的帮助，帮助开发这个系统的硬件控制器。www.szrs2008.com
奥迪表示，将在下一代的A8全尺寸豪华轿车实施这个硬件控制器。汽车可能不会教会自己如何从头开始停车，但它听起来像是能够利用深度学习来改进其过程。
这种类型的赢咖4将是必要的，因为行业引入自动汽车。赢咖4注册车辆需要能够读取前面的道路并评估可能出现的任何情况。你不能将一生的人类经验硬编码到汽车的计算机中，所以深入学习和AI基本上是采取汽车技术下一步的要求。
