Uber已经在匹兹堡自行驾驶汽车进行测试
乘用车共享服务Uber收购了一家位于纽约的赢咖4初创公司，希望能够加快自主驾驶汽车的发展。
这项交易，一个未公开的总和，将看到Uber获得15名专家研究人员，将在公司称为Uber AI实验室的一个新的部门。
几何智能的联合创始人加里·马库斯告诉英国广播公司，该团队将有一个广泛的简介，从改善交通预测，工作到未来的飞行汽车。
最近的报告表明，Uber的积极增长，需要大量补贴票价，意味着公司去年亏损超过20亿美元（16亿英镑）。 这个数字在2016年可能会增加。
但是Uber的首席产品官Jeff Holden说，巨大的损失不是公司的严重关注。
“我们实际上身材很好，”他告诉BBC。
“那些东西从外面看起来不好。
效率
无论如何，Uber正在努力成为一个更加高效的运输公司。
在短期内，这意味着新的AI团队将提高公司的能力，预测汽车可能需要的时间和地点，从各种因素，如天气预报数据。
长期来说，这意味着加速Uber的自驾车队的推广，这已经在匹兹堡和旧金山的道路上测试。
目前，这些由沃尔沃制造的车，有一个人坐在轮子上准备好控制。
但最终的目的是完全消除对一个人的需要，使数十万Uber司机失业。
“从历史上看，你所看到的是，技术已经把工作从人，离开了新的工作打开了，”霍顿先生说。
马库斯先生说，工作损失是实现更安全道路的必要副产品。
“我的想法是有权衡，但其中的一个烦恼是，最终道路将是更安全的人。
展望未来，马库斯先生想象一个飞行汽车让我们上班的世界。
“他们将允许人们在75或150 mph的地方长途通勤，否则你会被困在交通中。在不太遥远的未来，真的是一个实用的东西。
Uber最近发表了一篇白皮书探索了这个想法。
现实世界的后果
几何智能团队将成为Uber员工，大部分团队将迁移到位于旧金山的Uber总部。
创业公司迄今为止由私人投资者资助，并将与纽约大学保持密切联系。
马库斯说，他的公司脱颖而出，因为它使用了一种不同的方法来赢咖4，这是从一个孩子的大脑发展，特别是当发现语言的灵感。
像Facebook和Google这样的公司正在大量投资所谓的“深度学习”。 这种技术涉及为计算机提供数百万件信息，例如图像，以便它可以学习模式并开始识别对象并对其看到的内容进行分类。
马库斯先生说他觉得这种做法不够。
“深度学习并不是所有的，它是破裂的，”他说。
“这对某些问题很有好处，但它不允许我们做那些人们经常做的推论，我们需要下一代技术。
现有的技术是有前途的，他说，但是太低的成功率被认为是安全使用在赢咖4注册汽车。
“我看到的是统计的近似，人们做的是得到一些可以在80％的时间里工作，他们很高兴，没有人死，如果我告诉你你想要这本书，你不会。
几何智能的方法是在系统上工作，以及使用大数据集，也可以教授规则，这意味着它可以学习而不依赖于预先输入的信息。
“当你处理一个真实世界的后果，如驾驶的问题，你想尽可能接近100％。
