冈萨雷斯数字图像处理，然后直接实战，做些简单的小东西，然后斯坦福cs231n深度学习计算机视觉课程刷一遍。就入门了。想深入凸优化得刷，论文得看。
如何使用PS将图像转为绘图？
如何使用PS将图像转为绘图？
如何使用PS将图像转为绘图，有两种方法，一种是用PS的滤镜来实现，一种是用PS的插件来实现。
具体操作步骤
用PS滤镜将图像转为绘图效果
在PS中打开要处理的照片：
执行滤镜，滤镜库，选择要实现的绘图效果滤镜就可以：
用PS插件将图像转为绘图效果
需要一个专门的照片转手绘PS插件，SNAP ART 4，执行插件以后选择需要的效果就可以了：
有多种效果可以选择：
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读研如何学习好图像处理的算法？
首先感谢悟空问答的邀请，如果您本科有一定图像处理基础，可以考虑高阶一些的知识学习，但是更建议从最基础的学起。以我自身为例，我本科是学软件的，可以说除了编程和图像算法要求的技能基本不搭边，而且当时我的研究方向还是遥感图像降维及压缩，相对其它方向算是个比较窄的领域，刚读研一时，也是一头雾水，啥也不会，无从下手，又没有前辈指引。后来导师给了个课题，自己就沿着这个主线找资料，看论文，补自己缺失的基础知识例如:图形图像处理，信号处理，模式识别，特征工程等。有了这些前期的储备(大概用了一年时间)，才在研二发表了相关领域小论文，得到了计算机学报上的认可。所以，如果您和我一样，是个无基础的研一新生，可以分步渐进学习，从最基础的图像处理学起，同时多做实验(图像处理这门课很重视实验的)，多思考，这样你就打好了地基。之后需要有一个明确的方向，因为图像算法太广泛了，谁也不可能都精通，多看相关方向经典及前沿论文，复现论文成果(推荐国外论文或国内三大学报)，在这个过程中你将更深刻的理解你的方向。最后就是提出疑问，解决问题，掺杂个人创新点，这样你不但学会了基本的技能对于你以后工作十分有用，而且也通过发表论文，提高了你的思辨能力，这个在以后的工作和研究中就显得相当重要了。总结来说，就是一定要打好基本功，方向明确，多思考，多实验，我想经过了这些后，你一定不会再困惑了。
