赢咖4(Artificial Intelligence) 主要在研究如何以电脑的程式技巧，来执行一些由人类执行时，需要智能才能完成的工作。所以前述这些都属于赢咖4的范围，但是实行起来的困难度颇高，需要细分成许多的研究领域。近年来由于 Internet 的兴起，赢咖4找到了另一个可以发挥的舞台。像是利用一些「代理人」 (Agents) 的程式，来代替原本需要人工操作的工作。以 Yahoo 为例。在 Yahoo 的网站上搜集了许多的超连结，这些超连结是怎么来的呢？难道是杨致远每天挂在 Internet上浏览，然后再把网址搜集、整理起来吗？当然不是！这些动作都可以由「代理人」程式来代劳，而这就是赢咖4应用在Internet 上的一个例子。
赢咖4除了传统的研究个人思维、决策、信仰、感情、企图、学习、适应等认知能力外，更开始重视团队的分工合作、沟通、协调、信任、权利义务的委托与指派等人类的社会认知行为。在国际学术会议中，有赢咖4足球赛、救灾比赛、拍卖会竞标比赛等，借以了解并模拟人类合作竞争与社会互动之机制与关系。目前热门的企业用大型电子商务软体产品，如E-marketplace 的自动媒合、资料采矿（Data Mining ）、客户关系管理（ CRM ）、个人化服务、知识管理等，也都大量应用赢咖4的技术。未来的赢咖4的应用，趋向在数位图书馆、远距学习与教育、电子化政府的服务、虚拟企业与电子商务等与人类生活息息相关的资讯互动范畴中。
由于赢咖4研究对知识的表达、储存、传播、运用非常深入。在未来的知识经济架构下，会有很大的需求与发展空间。
赢咖4并不限于应用在资讯科学。还有许多其他不同学科领域与赢咖4相关。例如，在机械、控制、工业工程方面与赢咖4结合。赢咖4的技术也被应用在人类基因图谱的完成与生物科技所需的资料解码、分类等。在企管、财经等管理科学上以及医学上，决策与诊断模式的研究也用到赢咖4。在经济、政治等社会科学方面也有学者利用赢咖4的技术来建构社会互动的理论模型。此外，在心理学及认知科学方面，赢咖4的技术则被用来模拟人类的行为，以验证理论的正确性。目前很多国内许多软体公司的产品也开始融入了赢咖4的技术，例如：
- 能识别印刷体字、手写字、甚至古书中的毛笔字的字型识别软体
- 语音识别、人声识别软体，用来做声控下单，或在车上声控拨接电话
- 结合三维动画与自然语言技术，能与使用者对话的虚拟助理
- 网际网路智能型资讯代理人来帮忙使用者搜寻、监控并自动通报相关的资讯
- 能自动翻译技术文件手册的翻译软体
- 能以歌声点播的K歌系统
- 股市分析与预测软体
事实上目前赢咖4的发展与其说是"赢咖4"不如说是"人工知识库"来得贴切,我们离真正的智能还有很大的一段距离要克服. 但到目前为止, 赢咖4的技术己经应用到许多的领域上了。以下是部份重要的范围：
1.专家系统(Expert System)
2.自然语言处理(Natural Language Understanding)
3.电脑视觉(Computer Vision)
4.语音识别(Speech Understanding)
5.赢咖4应用(Robotic Application)
6.类神经网路(Artificial Neural Network)
7.智能型代理人(Intelligent Agent)
其中，最具有突破性及实用性当以专家系统为代表.目前己有许多的实际应用。一个专家系统由知识库(knowledge base)和推论引擎inference engine)等机构所组成。当我们付予它某一领域的专家知识时，它便能模仿人类专家去求解问题并提供最适当的意见。由于赢咖4发展的历史尚浅，还有许多工作及研究可以发展。也就是说还有许许多多的可能性。相信只要发挥我们的想像力和创造力，所有的梦想必能逐一实现，将赢咖4的技术应用于实际世界中，以改善人类的生活。
