aihot  2017-06-04 20:35:19  机器学习 |   查看评论   

 1, 胎儿MRI及其特点 

 
      在产前影像检查中,超声是最常用的成像方式,但是由于对比度低、视野狭窄、信噪比低等原因不能不能很好地显示胎儿的细节结构,例如发育中的大脑、内脏等。如果超声检查中发现胎儿的一些疑似结构异常,使用MRI可以作为补充检查,提供更详细的结构信息,因为MRI有较好的软组织对比度,视野较大,信噪比高,无辐射,并且可以采集任意切面的图像信息,能看到一些超声中不易发现的结构。胎儿MRI正成为日益重要的一种影像检查。
 
      但是MRI采集过程通常较长,而胎儿可能在这段时间会有运动,容易造成运动伪影。因此,临床上使用快速成像方式,比如SSFSE,该成像方式可以以不到一秒的时间得到一张高分辨率的二维切片,但是不同切片之间仍然受到胎儿的运动影响,相互之间有位移偏差,并且层间距较大,一般是3-4mm,因此得到的三维数据实际是由一堆二维切片叠起来的,称之为一堆(stack),其三维分辨率低,如下图所示。
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      左图是一张胎儿大脑的二维切片(冠状面),中和右图是与之正交的两个其他方向(矢状面和横截面)的图像。可以看到除了冠状面以外,从其他方向看,图像受到胎儿运动的影响,分辨率也很低。
 
      由于MRI可以从不同截面采集数据,通常胎儿MRI可以分别从冠状面、矢状面和横截面等三个正交方向进行采集,以得到分别在三个方向分辨率高的二维切片, 如下图中stack1-stack3。这三个stack提供了互为补充的分辨率信息,但都没有高的三维分辨率,并且相互之间由于胎儿或者母亲在扫描过程中的运动而没有对齐。
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      高分辨率重建的原则就是将stack1到stack3或者更多低三维分辨率的stack结合起来,产生一个在不同方向都具有高分辨率的图像,如上图中最后一行所示。
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