TLD（Tracking-Learning-Detection）学习与源码理解之（四）-赢咖4注册

aihot 2017-04-27 09:49:19 OpenCV | 查看评论

}

//需要指定范围内的随机数，传统的方法是使用ANSI C的函数random(),然后格式化结果以便结果是落在

//指定的范围内。但是，使用这个方法至少有两个缺点。做格式化时，结果常常是扭曲的,且只支持整型数。

//C++中提供了更好的解决方法，那就是STL中的random_shuffle()算法。产生指定范围内的随机元素集的最佳方法

//是创建一个顺序序列（也就是向量或者内置数组），在这个顺序序列中含有指定范围的所有值。

//例如，如果你需要产生100个0-99之间的数，那么就创建一个向量并用100个按升序排列的数填充向量.

//填充完向量之后，用random_shuffle()算法打乱元素排列顺序。

//默认的random_shuffle中, 被操作序列的index 与 rand() % N 两个位置的值交换，来达到乱序的目的。

//index_shuffle()用于产生指定范围[begin:end]的随机数，返回随机数数组

vector<int> index_shuffle(int begin,int end){

vector<int> indexes(end-begin);

for (int i=begin;i<end;i++){

indexes[i]=i;

}

random_shuffle(indexes.begin(),indexes.end());

return indexes;

}