IBM Watson机器学习技术导入z Systems，助企业运用资料洞察先机
为协助企业更充分应用资料分析加速创新与转型脚步，IBM 针对企业私有云环境率先推出机器学习服务「IBM Machine Learning for z/OS」，透过将IBM Watson 的核心机器学习技术导入大型主机z Systems，让企业无需将资料搬上云端环境，便能以更智能且便捷的流程分析再利用有价值资讯，享受机器学习带来的巨大效益；未来IBM 更计划将机器学习功能推向IBM Power Systems，加速机器学习技术普及至企业资料应用领域。
「机器学习与深度学习不仅仅是先进的分析技术，也是改变企业核心系统与云端服务萃取洞察的关键技术。」IBM 大数据和商业分析事业群总经理Rob Thomas 指出，全球90% 以上的资料是储存在企业防火墙之后，亦即储存于私有云上；透过搭载IBM 机器学习功能的IBM z Systems，企业将能轻松地分析与管理庞杂的数据内容，同时藉由不断地查核与优化分析模型效能，确保模型品质与资料分析的准确性，协助企业在激烈竞争的市场中取得最佳优势。
台湾IBM硬体系统事业部总经理李正屹进一步说明，IBM z Systems每日可处理高达25亿笔交易资料，并具备可扩充性、高效能、完整性与安全性，已连续8年荣获全球最可靠的伺服器，同时受到全球企业用户的青睐；全球100大银行就有92家银行采用IBM z Systems维运核心金融业务，全球25大零售业者更有24家透过IBM z System提供创新零售服务，而全球前十大保险公司亦为IBM z System的用户。而今IBM推出Machine Learning for z/OS服务，将有利于企业成长的数据资料一并统整至IBM z Systems，建构出真正能够学习的机器，并透过具有「自适应」的功能模式，实现更智能的效能，以利企业巩固客户关系、拓展新业务与降低营运风险。
IBM 机器学习功能可处理各种类型的交易资料，并支援Scala、Java 与Python 等各种开发语言，以及Apache SparkML、TensorFlow、H2O 等多种机器学习框架，其中由IBM 研究院研发的认知助理──认知自动化资料科学家（Cognitive Automation for Data Scientists），将能依据资料分析目的、资料产生速度等推荐企业最适合的资料分析演算法，进一步优化资料分析结果。
IBM 并认为，随着机器学习在私有云的应用成效愈来愈高，未来极可能扩大应用于混合云与公有云环境，以解决各种商业问题。举例而言，零售业者可依照今日的市场趋势预测业务表现，甚至根据一小时前发生的事件即时提供个人化行销方案；财务规划师或理财经理人能依照当前网路资讯、市场趋势与新闻动态，推荐最适合客户的产品组合；而健康照护业者也能透过搜集与分析医疗或健身装置的数据资料，打造个人化健康服务或治疗计画。
除了在IBM z Systems 上提供机器学习功能，IBM 下一步更计划将机器学习功能推向IBM Power Systems，加速机器学习技术普及至企业资料应用领域，协助更多企业以更经济、高效且安全的方式处理所有数据资料、优化产品服务，进而在市场中保持领先地位。
