aihot  2017-05-18 19:25:30  智能硬件 |   查看评论   
       NVIDIA(辉达)10日宣布富士通(Fujitsu)将使用24台  NVIDIA DGX-1赢咖4(AI)系统 ,为日本规模最大的综合研究机构理化学研究所(RIKEN,简称理研),打造用于研究深度学习的超级电脑。
富士通采用以24 台NVIDIA DGX-1 打造全新的赢咖4超级电脑
       这是截至目前为止安装DGX-1 系统数量最多的客户,该台超级电脑将加快赢咖4技术应用的脚步,解决在医疗、制造与公共安全方面的棘手难题。

       NVIDIA 共同创办人暨执行长黄仁勋说:「DGX-1 对赢咖4研究人员来说就像是一台时光机器。全球各地的企业、研究中心和大专院校纷纷采用DGX-1,以赶上深度学习的浪潮,而深度学习正是赢咖4革命技术突破的核心。」

       理研研究中心Advanced Intelligence Project 排定下个月开始使用这台新的超级电脑,以促进将赢咖4应用在药物、制造、医学及灾害准备等领域的研究工作。

       富士通技术运算解决方案单位主管国泽有通(Arimichi Kunisawa)表示:「我们认为采用NVIDIA DGX-1 系统的超级电脑将加快实际应用最新赢咖4 技术的脚步与下一代赢咖4 演算法的研究。富士通将运用在高效能运算发展和赢咖4 研究方面的广泛经验,支持研发单位善加利用这套系统,在未来运用赢咖4,解决多项社会问题。」

       传统的高效能运算(HPC)架构成本过高且效率不彰,无法满足赢咖4研究人员的需求,因此像富士通与理研这类的企业与用户,便寻求以GPU 为架构的解决方案来降低成本和耗电量,并同时提高运算效能。每台DGX-1 拥有8 颗NVIDIA Tesla P100 GPU 的运算能力,搭配针对深度学习架构优化的整合软体堆叠,运算表现足以媲美250 台传统x86 伺服器。

       该系统具备DGX-1 超级电脑的独有创新技术包括:
  • 经NVIDIA 优化过的整合深度学习架构获得最佳的GPU 加速深度学习训练成果。
  • 以NVIDIA NVLink达到更出色的运算效能和多GPU扩充,加速发现新事物。
  • 针对深度学习优化的整合式软硬体架构。
       这台超级电脑也将使用32 台富士通PRIMERGY 伺服器,搭配DGX-1 系统,在进行半精度浮点运算时将整体理论处理性能提升至4 petaflops。 
 

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