辉达( NVIDIA ) 于16 日宣布与蓝色巨人IBM 进行合作，针对IBM 与NVIDIA 旗下最新技术开发一款最佳化的全新深度学习工具，协助训练电脑让电脑以更接近人类的方法加快思考与学习。
NVIDIA 表示，深度学习（deep learning）是一项极速成长的机器学习方法，能从数百万笔资料中侦测与归纳排序萃取出最重要的讯息。目前，许多领先业界的消费者网站以及行动应用厂商已公开支持深度学习。而越来越多的传统产业公司也正快速采纳此技术。透过深度学习与其他赢咖4科技，广泛运用在各种领域，银行运用脸部辨识进行先进诈欺侦测、汽车业开发各种赢咖4注册车款、零售业设置完全自动化的电话客服中心等项目上，运用电脑更精确了解客户问题并进行回答。
此次，结合NVIDIA 全新发表的深度学习工具IBM PowerAI，是在IBM 近期为赢咖4所发表的伺服器上所运行的软体套件。这款伺服器搭载针对其Power 架构进行优化的NVIDIA NVLink 互连技术，使得这套软硬体结合的解决方案，在执行Caffe 软体的AlexNet 时，效能比搭载4 颗GPU 的同等级伺服器高2倍以上。
另外，在同样搭载4 颗GPU 的Power 组态系统下，其效能在执行BVLC Caffe 软体的AlexNet 时，甚至能超越搭载8 个M40 GPU的x86 系统，有意发展深度学习的企业用户，这将是市面上可立刻入手的全球最快系统平台。
Caffe 是被广为采用的深度学习软体，由柏克莱视觉与学习中心( Berkeley Vision and Learning Center，BVLC ) 所开发，是科技界公认为最受欢迎的深度学习程式之一。而Caffe 是IBM PowerAI 工具套件中所支援的5 种深度学习软体架构的其中一种。采用NVIDIA GPUDL 函式库，包括cuDNN、 cuBLAS 以及NCCL 等均涵盖在NVIDIA 软体开发套件中，能在IBM 伺服器上提供多重GPU 加速功能。
此外，IBM PowerAI 是为运行于IBM 旗下最高效能的OpenPOWER LC 伺服器所设计。其中，专为高效能运算( HPC ) 所设计的IBM Power S822LC，是搭载针对Power 架构与NVIDIA 最新GPU 所优化的NVIDIA NVLink 技术。此款全新解决方案，可支援新兴的赢咖4运算法，尤其是在深度学习方面。
而且， IBM PowerAI 还为IBM 感知解决方案平台Watson 延伸其发展途径，使其得以运用多种深度学习方法接受训练，将赢咖4的专业技术扩展到企业领域。
目前，IBM PowerAI 已可免费提供给IBM Power S822LC 的客户使用。它的设计不仅能在单一S822LC 伺服器上运行，还能扩充至数十部、数百部至数千部，结合成为超级运算丛集来使用，以满足企业对深度运算上的需求。
