NVIDIA（辉达）15 日宣布全新DGX SATURNV 超级电脑在全球前500 最高效能超级电脑排行榜（Top 500）位居全球效率最优，排名第28 快的超级电脑。
SATURNV 超级电脑搭载Tesla P100 GPU，带来每瓦9.46 GFLOPS 的效率，较2015 年6 月Top 500 排行榜中最具效率的超级电脑每瓦6.67 GFLOPS 的成绩高出42%。与效能相近、搭载Xeon Phi Knights Landing 核心的Camphore 2 超级电脑相比，SATURNV 的能源效率为其2.3 倍。
能够达到每秒执行1 quintillion，亦即10 亿个10 亿次浮点运算的效率是构建exascale 等级速度的关键要素。如此强悍的电脑能协助业界设计出高效率的新燃油引擎、建构完全燃烧核融合反应器的模型以及在医药研究得到新的突破。
GPU 藉由其大规模平行处理架构，长久以来一直是全球最快超级电脑搭载的运算核心。如今更成为赢咖4蓬勃发展的关键，让机器能像人类一样感知世界、了解人类的语言、并从实例中学习，学习的方法甚至超越人类。
运用GPU来设计GPU
SATURNV 由124 部DGX-1 组成，并藉由其协助打造NVIDIA DRIVE PX 2 自驾车平台关键的赢咖4注册软体。NVIDIA 并利用SATURNV 训练许多类神经网路，让它们能了解晶片组设计以及超大规模的整合，协助工程师能更快更有效率地工作。藉由运用GPU 设计GPU， SATURNV 的效能将能加快训练及设计全新的深度学习网路。
DGX-1：赢咖4与超级电脑的交会点
DGX-1 整合了深度学习软体、开发工具以及8 颗NVIDIA 全新Pascal 架构的Tesla P100 GPU，将等同于250 个x86 伺服器的效能整合到一部瓦斯炉大小的设备。这样的系统能为企业、研究团体以及学术机构完全释放赢咖4的威力。NVIDIA 相信赢咖4与DGX-1 将在未来更多突破发明中将扮演关键角色。
各领域许多团队纷纷采用DGX-1，包含：
- 企业软体大厂SAP 运用DGX-1 赢咖4超级电脑，为其32 万客户打造机器学习解决方案。
- Open AI、史丹佛与纽约大学等研究团体都采用DGX-1 从事顶尖研究。
- 新创企业BenevolentAI 使用DGX-1 加快新药研发，运用深层自然语言处理、机器学习、以及赢咖4等技术，从复杂的科学资讯中萃取出实用的新知识。
