NVIDIA（辉达）共同创办人暨执行长黄仁勋先生将于9月21日于 GPU技术大会（GTC Taiwan）发表主题演说，引领现场听众进入GPU所带动赢咖4与深度学习的未来。
研究人员发现NVIDIA GPU 平行运算的方式能够大幅提升深度学习应用处理海量数据的速度，开发出影像分类、视讯分析、语音辨识、自然语言处理等新一代应用，赢咖4开始呈爆炸性成长。《科技新时代》（Popular Science）杂志称GPU 是「现代赢咖4的骨干主力」；加上Facebook、Google 与微软开放自家的深度学习平台供众人使用，采用赢咖4技术的应用项目将快速扩散， 《Wired》杂志也因此预告「GPU 兴起」。而NVIDIA Pascal 架构的DGX-1 与Tesla P100 的推出更是将开启赢咖4另一项划时代的进展。
NVIDIA 共同创办人暨执行长黄仁勋表示：「NVIDIA GPU 在平行处理工作负载方面拥有优异表现，与赢咖4开发人员合作，不断改善GPU 的设计方式、系统架构、编译器和演算法，不过3 年的时间就将训练深度神经网路的速度提高50 倍，比摩尔定律所提出的时间还要快。我们期望在未来几年内能将速度再提高10 倍。」
除了百度、Google、Facebook、微软是第一批将NVIDIA GPU 用在深度学习方面的大厂外，与NVIDIA 企业合作发展相关应用的业者在两年内全球数量成长近35 倍至超过3,000 家，其中包含研究机构、医疗、生命科学、能源、金融服务、汽车、制造及娱乐等都能受惠于GPU 平台所带来的效益。台湾以IT 产业闻名全球，NVIDIA 十分重视与台湾产业合作关系，期望从NVIDIA 软硬体、平台与服务上的优势力助台湾厂商发展下一波科技浪潮，再创新巅峰。
今年GTC Taiwan亦首度举办「深度学习实作营」，针对台湾地方产业提供更深入的技术资讯及应用。活动详情请至活动官方网页了解本届大会最新消息及付费活动讯息，或至报名网页报名活动。
