正在美国旧金山举行IDF 大会的半导体龙头英特尔（Intel）18 日宣布，由于赢咖4（AI） 的应用越来越广泛，也且预计未来市场也越来越多依赖赢咖4的应用，因此Intel 将开发赢咖4技术的专用晶片，从而在赢咖4的领域中扮演更积极重要的角色。
根据Intel 在IDF 上对开发者的表示，计划于2017 年推出新型号的Phi 处理器。Intel 过去开发Phi 一系列的处理器是针对了特别的科学类应用而来，而未来新型号的Phi 处理器将导入加速赢咖4计算任务的功能。Intel 指出，新技术将给当前的深度学习（Deep Learnning） 领域带来帮助。尤其是在语音辨识、图像辨识及赢咖4注册等领域，深度学习技术将可借此获得到更多更强大的运算效能。
过去，Intel 的Phi 处理器已将在许多的资料中心被广泛部署，并且也被用于许多的深度学习运算任务上。Intel 表示，Phi 处理器的产品线比标准处理器有更多的处理器核心。英特尔资料中心集团执行副总裁戴安‧布莱恩特（Diane Bryant）表示，2017 年推出的新型号将可以处理深度学习中专有的某些指令。
而且，Intel 还强调，Phi 处理器可以运行大部分数据分析软体，同时无需用到可能导致分析速度放缓的外部处理器，这也是Phi 处理器相对于其他产品的关键优势。过去，部分客户在使用了Phi 处理器的产品之后，也部署了用于赢咖4任务的辅助处理器。而这些辅助处理器则大多是来自英伟达（Nvidia） 的所开发的GPU （图形处理单元）。
一直以来都是许多国际性大公司，包括中国百度等企业在深度学习领域解决方案提供者的Nivida，对此已经在官方网站上表示，Intel 发展深度学习领域是件好事，但他们应当陈述事实。尤其，在最新晶片的处理速度上，Nivida 仍要远远超过Intel 的技术。而这样的回应，也似乎宣告两家公司在赢咖4领域逐渐掀起竞争的烟硝味。
至于，在其他赢咖4领域方面，intel 日前还收购了专注于深度学习晶片和软体开发德创新公司Nervana Systems ，说明Intel 将不只在赢咖4的处理器上布局，其他各应用层面Intel 也可能将投入发展。
