随着科技的发展，各种电子设备都在朝着更加智能化的方向发展，给人们的日常生活带来了极大的便利。在这种趋势的推动下，门禁系统的设计也朝着更加智能、高效、安全、实用的方向发展，这就催生了一种新的基于各种生物特征的智能门禁系统。与其他生物识别技术相比，人脸识别具有独特的优势，被广泛应用于安防监控、金融支付等领域。
这次分享如何设计一个门禁管理系统，具体采用Dlib机器学习库和Opencv计算机视觉库两个开源平台开发人脸识别项目，从而实现人脸定位和身份验证。使用PyQt5设计UI界面，提高了用户的人机交互体验，设置了普通用户模式和管理员模式。在管理员模式下，管理员可以通过UI界面输入、删除和修改帐户密码。在正常用户模式下，可以执行面部认证。如果认证成功，将控制门锁打开；否则，门锁将保持关闭。在数据存储方面，这个门禁管理系统链接到sqlite3数据库，用来存储人脸id信息、时间信息、是否为门禁用户等。，以便于查看访问控制记录和管理访问控制系统。
人脸识别门禁系统可用于公司、学校、政府机关等需要身份验证的场所。与其他类型的身份识别系统相比，它具有高效、方便、快捷的优点，具有广阔的应用场景。
这次分享如何设计一个门禁管理系统，具体采用Dlib机器学习库和Opencv计算机视觉库两个开源平台开发人脸识别项目，从而实现人脸定位和身份验证。使用PyQt5设计UI界面，提高了用户的人机交互体验，设置了普通用户模式和管理员模式。在管理员模式下，管理员可以通过UI界面输入、删除和修改帐户密码。在正常用户模式下，可以执行面部认证。如果认证成功，将控制门锁打开；否则，门锁将保持关闭。在数据存储方面，这个门禁管理系统链接到sqlite3数据库，用来存储人脸id信息、时间信息、是否为门禁用户等。，以便于查看访问控制记录和管理访问控制系统。
人脸识别门禁系统可用于公司、学校、政府机关等需要身份验证的场所。与其他类型的身份识别系统相比，它具有高效、方便、快捷的优点，具有广阔的应用场景。
