人造免疫系统如何成为网络安全的未来
从中央情报局局长约翰·布伦南（John Brennan）的私人电子邮件到索尼公司，从国税局到CVS，从目标公司到臭名昭着的阿什利麦迪逊，数以百万计的企业网络安全失败。 据Ponemon研究所统计，美国数据泄露的平均损失成本在今年达到惊人的650万美元，比2014年增加了60万美元。 黑客受
创建可植入的脑芯片来治疗神经系统疾病
马斯克正在开始另一家公司，将创建可植入的脑芯片来治疗神经系统疾病。 马斯克开始是另一家公司，这次创造植入式脑芯片来治疗神经系统疾病，有一天，也许保护我们免受恶魔的赢咖4霸主。 在星期一晚上的鸣叫中，马斯克证实了一个名为Neuralink的新公司的华尔街日报文章。
赢咖4相关技术在帮助诊断患者方面处于领先地位
据美国心理健康研究所统计，美国约有20％的青少年患有精神健康状况。 这是坏消息 好消息是，精神卫生专业人员比以往任何时候都更智能的工具，赢咖4相关技术在帮助诊断患者方面处于领先地位，往往比人类更准确。 例如，在自杀与生命威胁行为杂志上发表的一项新研究表明，识别
人类和赢咖4合并的大脑技术已经开发
你害怕赢咖4（AI）吗？ 你是否相信霍华根教授，马斯克等人的警告？ 赢咖4是人类永远创造的最大的工具，还是我们召唤恶魔？ 引用Singularity大学赢咖4的负责人Neil Jacobstein，我不担心的是人造智能，这是人的愚蠢。 在最近的丰富360网络研讨会上，我采访了一家名叫
风险投资公司投资计算机和生物学
斯坦福大学教授维杰·潘德（Vijay Pande）表示，计算机快速下降的成本可能会改变医药行业，就像工业革命改变了我们如何做一切的一样。 在前斯坦福大学教授Vijay Pande的心中，软件正处于转化医学的边缘，使其不仅更好，更安全，而且更便宜。 潘德最近离开斯坦福大学，为硅谷风
能够模拟神经元通信的方式
如果你曾经玩过一个旧的音乐放大器，你可能知道一个发射神经元听起来像什么。 突然爆发的静态？检查。一阵快速的流氓，像数百个爆裂的气球？检查。一个粗暴的，肮脏的bzzzz，意外地殴打你的耳朵？再检查一遍。 神经科学家早就使用了一个令人印象深刻的工具库来窃听实验动物神经元的
DeepMind，一个没有提供医疗服务经验的赢咖4公司
2015年7月，皇家自由伦敦NHS基金会信托基金从英国公立医院的临床医生与谷歌DeepMind技术有限公司，一个没有提供医疗服务经验的赢咖4公司，使用来自信托的患者数据开发软件。四个月后，2015年11月18日，数百万的皇家自由病患者的敏感医疗数据开始流入由Google签约的第三方服务器，以代表
Waston在非洲投资赢咖4的研究计划
IBM的Waston是迄今为止令人印象深刻的赢咖4示范之一。 然而，除了测验节目之外，该公司还在努力寻找一个可以发挥作用的领域。 该公司最近宣布将在非洲投资一项基于赢咖4的研究计划，以使用Waston来改善非洲大陆的饮水和卫生，农业，保健和教育。 大学和非政府组织将提供Waston
人工神经网络是解开自闭症奥秘的关键吗？
自闭症是一个难以破解的坚果。 部分原因是复杂性：这种疾病表现在令人困惑的一系列症状 - 从基本的感性障碍到高级认知和社会赤字。 由于这种异质性，在自闭症患者中寻找所谓的自闭症基因和分子是相当不成熟的。 然而对于一些科学家来说，这种混乱的复杂性其实就是伪装的线索
DeepMind说没有快速修复来验证健康数据访问
你为什么要相信一个拥有你最敏感的个人数据的广告巨头：aka你的医疗记录？这是谷歌拥有的DeepMind面临的巨大问题，因为它试图将自己嵌入到英国的医疗保健领域 - 去年2月公开宣布这一巨大推动力。 DeepMind现在更详细地阐述了它如何希望通过一个博客文章，在一个技术审计基础设施的
Google赢咖4可以访问大量的NHS患者数据
这不是秘密，谷歌在医疗保健方面有广泛的野心。但是，由新科学家获得的文件显示，科技巨头与英国国家卫生服务的合作远远超出了公开宣布的范围。 该文件是Google拥有的赢咖4公司DeepMind和皇家自由NHS信托公司之间的数据共享协议，给出了公司目前正在做什么以及现在可以访问哪些
医生正确诊断疾病症状检查在线的两倍
医生正确诊断疾病症状检查在线的两倍,太阳报告。 美国一项研究进行了一对一的比较医生和一系列的症状检查使用所谓的临床小插曲。 临床小品文已经使用多年来帮助磨练实习医生的诊断能力。 从本质上说,他们是诊断难题基于真实案例报告旨在测试培训和临床知识。 研究
医疗未来的四个声明
让我向你建议关于未来的四个有趣的陈述： 1.正如我在这个视频中所说，化学脑保存是一种技术，可能很快被验证，以便廉价保存我们的记忆和身份的关键特征在我们的生物死亡。 2.如果可以验证化学或低温脑保存以可靠地存储可检索和有用的个人心理信息，则这些医疗程序应在所有社会中
DeepMind运行状况的可验证数据审计
数据可以是社会进步的强大力量，帮助我们最重要的机构改善他们如何为他们的社区服务。随着城市，医院和交通系统找到新的方式来了解人们需要什么，他们发现了改变他们今天的工作机会，并找到未来的令人兴奋的想法。 数据只有在社会有信任和信心的情况下才能对社会有益，在这里我们都
教导计算机寻找实验数据集中的特定模式称为机器学习
一旦长达30亿个字母的人类基因组被测序，我们就进入了一个新的组学生物学研究时代。科学家现在正在赛跑对各种生物体的基因组（所有基因）或蛋白质组（所有蛋白质）进行测序，并且在该过程中编辑大量数据。 例如，科学家可以使用组学工具如DNA测序来弄清哪些人类基因在病毒性流感感染中受
赢咖4作为人类免疫系统的补充
人类免疫系统是一种保护力，由数百万年的进化磨练，以提供广泛，但彻底的反对损害人体的实体。它能够足够快地响应细菌，真菌，病毒和寄生虫等微观拮抗剂，以防止身体被淹没，同时调整其方法以最大化响应的有效性。它还能够通过定位有缺陷的细胞并采取适当的行动来解决问题或通过凋亡简单地消
数据集生成可以加速使用机器学习
淀粉样蛋白是能够形成原纤维的蛋白质，并且许多这些蛋白质是严重疾病，特别包括阿尔茨海默氏病的基础。 已经实验发现了几百种这样的肽; 然而所有可能的氨基酸组合的实验测试目前是不可行的。 相反，它们是通过计算方法预测的。 3D配置文件是一种基于物理化学的方法，已生成最大和
AGI系统减少或没有疼痛的经验
我爱许多关于活着和成为人类的东西 - 但痛苦不是其中之一。粗暴地，痛苦真的吸了。这只是一个不愉快的事情。我真的宁愿放弃它。或者至少 - 将它完全置于有意识的控制之下，所以我只有当它，如果我想要它。 这不是我受到特别多的痛苦，与其他人相比。我最近一直在想疼痛，但更多的是
神经元通过类似互联网的网络连接
IBM的Dharmendra Modha有一个愿景。 IBM的Almaden研究中心的研究员Modha说，认知计算寻求通过逆向工程化大脑来设计思维，就在旧金山南部。 脑部产生于大脑，它由数以亿计的神经元组成，这些神经元通过类似互联网的网络连接。这里是Modha博士的视频，解释了他通过对大脑进行建模来构建未
神经科学家理解大脑编码思想和感觉的电化学信号
直接脑 - 计算机接口（BCI）可能听起来很奇怪，但它已经是一个现实 - 在未来几十年，它几乎肯定会大大提高。神经科学家正在逐渐理解我们的大脑编码思想和感觉的电化学信号;统计和赢咖4工具在解释复杂数据方面越来越好。右图显示了现有技术的一个方面。在来自匹兹堡大学的一组研究人
赢咖4能帮助人类逆转不合理的行为和坏习惯
Dan Ariely致力于研究经常指导人类行为的奇异逻辑，并积累了证据，证明我们是不可救药的骗子和假冒为善，不合理的决策者和无能的资金管理者。他的最新计划打击了人类的病理成瘾，拖延和时间管理不善。 然而，对于一个通过研究疼痛的心理学开始研究的人，部分原因是他18岁时经历了这么
赢咖4系统给你初步的诊断和治疗计划
不难看到在线医生的预约的吸引力。你不必冒险捕捉其他患者的细菌。你不必上班到医生的办公室，或坐在等待房间翻转通过糟糕的杂志，同时听到尖叫的孩子。 但是对于医生来说，这些约会需要的时间和就诊时间一样多，医生Ray Costantini说。事实上，他说，当他在普罗维登斯健康和服务公司
Crispr-Cas9的新型遗传技术改变DNA
你曾经希望自己有什么不同吗？也许你想象自己更高，更薄，或更强？更聪明？更具吸引力？更健康？ 或者，也许，只要你爱你的孩子，你希望有一些不同的他们。这不是爱失踪，而是因为你爱他们，你想象他们会更快乐，如果他们在某些方面不同。还有可能是某些形式的遗传病在您的家庭中发生，或对癌症，阿尔茨
IBM想要植入假的大脑在真实脑中预防癫痫发作
谈论神经网络。 在澳大利亚墨尔本，Stefan Harrer正在人工硬件大脑上运行一个人工软件脑，试图分析一个不是人为的大脑。 最终，他和他的同事设想将这三个大脑合并在一起，以便人工可以增加真实。 Harrer是一位IBM研究员，驻留在该公司的澳大利亚研究实验室。 与墨尔本大学的神经
赢咖4在治疗病人的数据可以加快诊断
Matt Young 从算法开始识别模式比人类更快更好，计算机已经使医生的生活更容易，诊断更准确。但广泛使用的工具，如自动细胞计数器，可以迅速指向疾病，如疟疾和白血病通过不同类型的血细胞计数，开始看起来古怪旁边的深度学习和神经网络上线。今天，医院可以为他们现有的计算机系统配备一个
