Google TPU 专案核心成员离职了，他们想开发「下世代赢咖4晶片」
4 月6 日，Google 首次对外透露其TPU 专案的细节和测试结果。在以英特尔和Nvidia 晶片对比的情况下，Google 机器学习晶片TPU 的处理速度要比GPU 和CPU 快15~30 倍，而在能效上，TPU 更提升了30~80 倍。结果一公布顿时引发热议。而在Google 员工离职热潮之下，Google TPU 专案也被「波及」：有
这家矽谷公司想用赢咖4解决水资源短缺问题
随着世界人口不断增长，水资源短缺已成为21 世纪许多国家面临的主要问题之一。根据联合国经济和社会事务部的公开资料显示，水资源的使用量在20 世纪一直以人口增长率的两倍增长，越来越多地区长期受缺水困扰。另据联合国粮食及农业组织的报告称，到2025 年，18 亿人生活的国家或地区将出现
不用专家也行！会深度学习的扫描器，几秒钟就能认出名牌仿冒品
在仿冒品泛滥的现今，二手名牌商品的买卖总是存有许多隐忧，微小的差距让人难以识别，但或许问题就要找到解决的办法。美国的一家企业发明了一款具有深度学习（Deep Learning）功能的扫描工具，几秒钟的时间就能让假货无所遁形。 CNBC 报导，当消费者想以较便宜的价格购买保存良好的二手名牌商
赢咖4黄金期，幕后晶片战也将开打
亚马逊（Amazon）创办人Jeff Bezos 日前在公开会议上宣告，现在是赢咖4（AI）应用的黄金时代，是赢咖4复兴时期，声称电脑运算已经准备改变所有的商业模式。事实上，现在赢咖4幕前幕后都战况激烈，Nvidia、Intel、Google 等大厂在晶片领域也都虎视眈眈。 MIT 报导，Nvidia 为游戏和图形
Google 说TPU 比GPU 更厉害，Nvidia 便亮出Tesla V100 予以颜色
上个月Google 公布了关于TPU 细节的论文，称「TPU 处理速度比当前GPU 和CPU 要快15~30 倍」，引发科技圈热议。Nvidia CEO 黄仁勋更亲自撰文回击，并贴出Tesla P40 GPU 与TPU 的性能对比图，大有针锋相对之势。而在10 日GTC 大会上，Nvidia 又发表新一代GPU Tesla V100。这场ASIC 与GPU 之争
赢咖4的概念唤起了机器主导世界的愿景
对于我们许多人来说，赢咖4的概念唤起了机器主导世界的愿景，人类是他们创造的设备的仆人。 这是一个可怕的形象，灵感来自好莱坞和科幻小说作家，而不是技术专家和学术界。 真相不那么轰动，但更有意义。 我们实际上没有靠近自我维持的赢咖4艾萨克·阿西莫夫想象中我，赢咖4。
计算机革命
在数学，物理和金融碰撞的高风险前沿，神话和巨大成功的量化大卫肖想要使华尔街过时。 计算机革命正在从硅谷加速到华尔街，如果大卫肖获得他的愿望，美国主要证券交易所的许多胖猫员工很快就会失业。 财务是一个纯粹的信息处理游戏，斯坦福大学教育博士和赢咖4和计算机设计专家说。 很
在寻找电子大脑
几十年来，AI计划没有堆积高达20亿年的演变。但是，正如一个步步高玩家证明，他们接近。 你正在用一台很好的电脑读这个。它是高度可移植的（体重只有3磅），吸取了很少的力量，拥有大量的内存，擅长模式识别，并具有生成和处理自然语言的能力 - 在所有计算实体之间迄今为止。所有这一切和立体声，也
更智能的混合芯片
Groupware Groupware技术正在追随高科技领域最稀有的弧度：稳步下降。虽然大多数软件变得更聪明（我的字处理器可以平衡我的支票簿，为上帝的缘故），群件赢咖4平台保持目标的越来越低。我们从承诺的实时合作工作的早期，到Lotus Notes的辉煌时代，走向今天的讨论组。事实上Netscape的新组件策略
亚原子粒子
Oscar Boykin 这是一个糟糕的时间成为一个物理学家。 至少，这是奥斯卡·博伊金说的。他在乔治亚理工学院学习物理学，2002年他在加州大学洛杉矶分校完成物理学博士学位。但是四年前，瑞士大型强子对撞机的物理学家发现了希格斯玻色子，这是20世纪60年代首次预测的亚原子粒子。正
通用收购机器学习创业公司
GE董事长兼首席执行官杰夫·伊梅尔特（Jeff Immelt） 在2016年9月28日在华盛顿哥伦比亚特区华盛顿思想论坛上接受采访之后退出了舞台。 通用电气建造喷气发动机和风力涡轮机和医疗设备。但是，这位124岁的工业巨头也在为数字时代改变自己。它是从所有这些硬件中提取数据的时尚软
美国的顶尖间谍的自我描述
克拉珀已经发现自己为自己的机构辩护， 他们领导国家进入一个反乌托邦的未来。 [11月17日星期四上午，詹姆斯·克莱普宣布他提交了他的辞职信。他将任期剩余的64天。 公开露面不容易来到美国国家情报局局长詹姆斯·克拉珀。美国的顶尖间谍是一个75岁的自我描述的geeze
特朗普可能会提高硅谷的工作方式
在总统竞选期间，硅谷领导人统一拒绝唐纳德·特朗普。现在，他们正在努力达到他的总统职位对他们的行业意味着什么。 在奥巴马总统之下，硅谷变得对华盛顿非常友好，关系也两样。科技公司花费了数百万美元游说国会，而前政治战略家经常离开白宫为湾区科技工作。在他的任期结束后，奥
OpenAI一个新的赢咖4芯片实验室
OpenAI联合主席Sam Altman和微软AI和研究负责人Harry Shum。 为了构建OpenAI - 一个新的赢咖4实验室，寻求公开分享其与全世界的研究 - Elon Musk和Sam Altman招聘了几个顶尖的研究人员从谷歌和Facebook。但是，如果这个不寻常的项目将推动AI研究到新的高度，它将需要超过人才。它
世纪之战的关键不是围棋，是赢咖4
这个月最重要的大事，必然是 Google AlphaGo 与世界围棋冠军李世石九段的「人机大战」，这场对奕之所以万眾触目，是因為去年三届欧洲冠军樊麾二段在没有让子的情况下，被 AlphaGo 直落五盘打败，把电脑战胜职业棋士的预测从最少十年浓缩成「正在发生」。当然，樊麾和李世石的棋力有很大的距
英特尔研发新的赢咖4芯片
微软研究人员最近建立了赢咖4系统，似乎认识到会话语音与人类一样有效。是的，这项研究有注意事项，但它是赢咖4在过去几年中一个非常真实和非常快速的飞跃的一部分，由深层神经网络驱动的飞跃。 这些复杂的复杂算法可以通过分析大量数据来教会自己非常特别的任务。微软的系统学会
赢咖4分辨假新闻
自主的18轮车现在正在驾驶高速公路。 咖啡桌小工具识别英语几乎和人类一样。 智能手机赢咖4平台可即时翻译多达九种不同语言的人之间的对话。 但是对于波美来说，这一切都不奇怪。 Pomerleau在1989年建立了一个自驾车的方式，当第一个乔治布什总统，并使用神经网络，同样的AI技术，支持现代
计算机科学家设计更好的投票方法
在有争议的总统竞选之后，有迹象表明，许多美国人失去了对民主的信心，指控选举舞弊，提出俄罗斯参与的建议和对选举团体的投诉。 但问题仍然更深：像大多数其他国家一样，美国的个别国家采用陈旧的多元投票制度，每个投票人对单个候选人投票，积累最多票数的人宣布获胜者 。 如果投票专家一致同意
量子计算机
量子计算是真实的。但它也很难。很难，只有少数开发人员，通常接受量子物理，高级数学或最有可能两者的训练，实际上可以使用存在的几个量子计算机。现在D-Wave是谷歌和NASA自2013年以来一直测试的量子计算机背后的加拿大公司，希望通过开源软件的力量使量子计算更容易一些。 传统计算机以
不爱事后烟：5 大未来性爱发明
1. 远程性爱及虚拟触摸 远距离爱情难，但触不到仍可是恋人，远距离的性爱才难（虽然 Cybersex 红极一时，视像勒索也常常有），不过当声音、影像也可数码化，為何触感不能？触觉反馈技术，就是将触感数码化，然后再远端再现。现时这科技已应用在医学方面，助医生遥距断症，除此之外，还应用於军事及太空探索
爱上赢咖4算爱情吗？
赢咖4的学习能力一日千里，频频為人类带来惊喜。Google AI 读完爱情小说竟然学会写诗，让人类不禁脑洞大开，幻想与赢咖4建构浪漫爱情。但是究竟一堆由人类预设的代码是否值得人类託付真心，「人机恋」又是否称得上爱情？最近有蔡康永坐阵的大陆脱口秀「奇葩说」就以「爱上赢咖4算
软件代理的黄金时代
Pattie Maes认为软件代理已经准备好了黄金时代。 Pattie Maes从布鲁塞尔大学获得赢咖4博士学位，随后转移到麻省理工学院从事自动赢咖4与Rod Brooks，机器独立思考的先驱。但是Maes对赢咖4硬件的脆弱感到沮丧，她将她在AI的专业知识转向软件。在媒体实验室，她正在创建软件代理，她希
百万MHz CPU？
如果Seth Lloyd的权利，有一天我们会有量子计算机比今天的奔腾PC更强大一亿。 Seth Lloyd在Santa Monica公寓里吃了一家烤奶酪三明治，他和他的妻子，他的猫，各种各样的乐器和很多书一起住。 他拿起盐瓶。 你知道，他用一种手势的方式说，好像他要对政治或棒球做一个评论，一粒盐可能有大约10
联想拟4年内向赢咖4等投资93亿
联想集团(00992-HK)董事局主席兼执行长杨元庆，接受日本《日经新闻》访问指，未来四年，联想将在赢咖4、赢咖4注册和大数据方面投资超过12亿美元(约93亿港元)。该笔款项将佔截至2021年3月这段时间中，总研发预算的20%以上。 同时，联想将与谷歌、亚马逊在產品开发中合作，以达到从智慧手机和
技术专家和艺术家
像Peter Gabriel，U2，Todd Rundgren，Prince，David Bowie和居民们正在推出互动摇滚乐。 （但你能跳舞吗？） 你是彼得·加布里埃尔。 你一直在一切的最前沿。 你在一个超群。 你离开去独奏，并获得了超级巨星的地位，你自己。 您的视频使MTV值得观看。 你的壁炉架塞满了格莱美和其他奖项
