NVIDIA 开启赢咖4竞赛，赢咖4领域成科技公司新战场
甫落幕的CES 2017，最受关注的焦点当属VR/AR，以及充满未来无限想像的自驾车，此外，贯穿整个展会备受瞩目的，还有Amazon 的语音助理Alexa。各种极具创新的尖端发明让人看的眼花撩乱，但你也许不知道，这些其实都由近年最具突破性进展的技术──「赢咖4」所撑腰。 赢咖4时代真的来临
微软收购Maluuba，要开发创作型赢咖4
经过多场人机围棋大战，相信有不少人也已经大概了解「赢咖4」和「深度学习」等技术的实力，也有不少大公司已经开始着手这个领域的研究。 从IBM 早前公开的宣传短片可以得知，赢咖4的应用领域其实很广泛。 它能做的不仅仅类似AlphaGo 等技术竞技类AI，或者跟Alexa 或Allo 等
2017年「台北国际电脑展」创新设计奖，网罗全球赢咖4、IoT新创商机
「台北国际电脑展」（COMPUTEX T赢咖4PEI）为亚洲最具规模的B2B 资通讯专业展，将于5 月30 日至6 月3 日登场。展览亮点活动之一「台北国际电脑展创新设计奖」（COMPUTEX d&i awards）现正热烈开放报名中，主办单位中华民国对外贸易发展协会（简称外贸协会）将提供得奖产品于2017 年COMPU
NVIDIA Q4 营收创历史新高！黄仁勋：赢咖4时代已到来
赢咖4（AI）晶片巨擘NVIDIA Corporation 于9 日美国股市收盘后发布2017 会计年度第四季（截至2017 年1 月29 日为止）财报：营收年增55%（季增8%）至21.7 亿美元，创历史新高，非依照美国一般公认会计原则（non-GAAP）每股稀释盈余年增117%（季增20%）至1.13 美元，non-GAAP 毛利率年增300 个基点（季增100
奇异性（Summit）即将近！
奇异性。 如果你是一个h +阅读器，你已经充分地介绍了这个概念（如果没有，请参阅本采访结束时的参考资料）。 自2006年以来，赢咖4奇点研究所组织了一年一度的奇点峰会，汇集了AI和其他学科的领先人物，讨论和辩论加速技术发展 - 主要是在赢咖4的演变。 演讲者包括Ray Kurzweil，Rodney B
MIT黑科技：全新晶片降低语音辨识功耗99%
日前，MIT（麻省理工学院）的研究人员开发了一款专为自动语音辨识设计的低功耗晶片。据悉，他们开发的晶片最高能将语音辨识的功耗降低99%。 不管苹果的Siri、Google 的Google Assistant，还是亚马逊的Alexa，智能语音助理越来越普及，但是，这些虚拟助理都需要依靠语音辨识，而且需要常驻背景
Nvidia 皮绷紧！Google TPU 二代来了、恐侵蚀GPU 订单
Google 花了十年打造伺服器中心，处理每日数十亿次的网路搜寻需求。如今Google 更进一步，自行研发专属晶片──Tensor Processing Units （TPU），加快机器学习脚步，并宣称TPU 性能优于CPU、GPU。 CNBC、TechCrunch 报导，Google 17 日在I/O 开发者大会，发表第二代TPU，处理赢咖4（AI）工作。
全自动化Live 智能摄影棚，抢服装摄影师饭碗
早前Tesla CEO Elon Musk曾指出赢咖4将会为人类带来威胁，若干年后它们或会取代人类的工作。的确近年已有不少厂商已开始利用赢咖4进行生产，如今就连服装摄影师都受到威胁！皆因最近有荷兰公司设计出一个智能摄影棚，只要模特儿走进去，它便会自动拍摄各种照片及影片，无需再靠人工摄影
这是奥斯卡最不受关注的一个奖，却值得为这群人起立鼓掌
第89 届奥斯卡颁奖典礼刚刚过去几个小时，除了拿下14 个提名中6 项大奖的《乐来越爱你》与最后最佳影片颁发时刻的乌龙（《月光下的蓝色男孩》才是「最佳影片奖」），一些真正推动电影技术事业进步的奖项也应该受到关注。 不知道大家有没有注意到，在这场电影从业者的盛会中，有一个专门
赢咖4的风险
算法的力量 进化过程是简单算法能力的最明显的例子。 进化生物学领域收集了大量的证据，它将进化确立为解释熵的局部减少，生活的复杂性的过程。 因为它可以决定性地表明，所有的生活是一个进化过程的影响，这是隐含的，我们不了解的一切，我们不了解的生物也是进化的影响。 我们可能
NVIDIA携手微软，推出满足赢咖4云端运算需求的超大规模GPU加速器
显示晶片生产厂辉达商(NVIDIA) 在9 日宣布，将携手软体大厂微软(Microsoft)，发展全新专为驱动赢咖4(AI) 云端运算的超大规模(hyperscale) GPU 加速器蓝图「HGX-1 」。全新HGX-1 架构的设计是为满足赢咖4云端运算的需求需求而来。其范围包含赢咖4注册、个人医疗照护、超越人类
富士通采用以24 台NVIDIA DGX-1 打造全新的赢咖4超级电脑
NVIDIA（辉达）10日宣布富士通（Fujitsu）将使用24台 NVIDIA DGX-1赢咖4（AI）系统 ，为日本规模最大的综合研究机构理化学研究所（RIKEN，简称理研），打造用于研究深度学习的超级电脑。 这是截至目前为止安装DGX-1 系统数量最多的客户，该台超级电脑将加快赢咖4技术应用的脚步，解决在医疗、制
台积电携手Nvidia，首款12纳米制程产品将在2017年下半年问世
根据国外科技网站digitaltrends 的报导，显示晶片大厂辉达（NVIDIA）针对赢咖4注册及AI 运算市场所推出的Xavier SoC 处理器，其当中的新一代Volta GPU，将是第一个采用台积电的12纳米先进制程的产品，并且预计最快将在2017 年下半年开始量产。 报导指出，虽然晶圆但工龙头台积电很早就将10 纳
IBM Watson机器学习技术导入z Systems
IBM Watson机器学习技术导入z Systems，助企业运用资料洞察先机 为协助企业更充分应用资料分析加速创新与转型脚步，IBM 针对企业私有云环境率先推出机器学习服务「IBM Machine Learning for z/OS」，透过将IBM Watson 的核心机器学习技术导入大型主机z Systems，让企业无需将资料搬上云
ARM推出DynamIQ技术，为赢咖4开启无限可能
▲ ARM 运算产品事业部总经理Nandan Nayampally 于北京发表会现场解说全新DynamIQ 技术。 全球IP 矽智财授权厂商ARM 21 宣布推出全新Dyn amIQ 技术，做为未来ARM Cortex-A 系列处理器的基础，亦代表了业界在多核处理程序设计上的新纪元。DynamIQ 所具备的弹性与多样性将重新定义更
Google将生产一台可行的量子计算机
在未来五年内，Google将生产一台可行的量子计算机。这是公司刚刚种植的股份。在上周末的Nature上，来自Google Quantum AI Laboratory的研究人员告诉全世界，利用量子力学的看似神奇的原理的机器将很快在某些任务上胜过传统计算机。他们说，这种长期预期的技术将改善已经重塑技术世界的人
记忆体价格持续维持高档美光上季营收优于预期
由于供应趋紧和需求旺盛，导致2016年中以记忆体价格的攀升，使得美商记忆体大厂美光科技(Micron) 在23 日所公布，截至2017 年3 月2 日为止的前一季财报，包括营收和利润远超过华尔街分析师预期。也使得美光科技的股价，受到财报好表现消息的激励下，盘后交易价格大涨9.4%，来到每股29.14 美元的
量子电脑无法复制贴上成难题，DNA 储存系统可能是解决方案
我们都知道量子电脑有强大的计算能力，但似乎很少有人提及它的缺陷：由于量子电脑的本质原因，你不可以在上面保存或复制资讯。这是由量子电脑的本质所决定的，思考一下，量子态永远处于概率中，一旦有观测就会发生坍塌，所以，复制当然是不可能的了。如今，科学家们正致力于解决这个问题，其中一种方
Google 研发了一块晶片，省下建资料中心的钱还推动机器学习的发展
Google 所提供的网路服务可能是地球上最大的电脑网路，这套网路拥有15 个仓库大小的资料中心，并分布在4 块大陆上。 你可能觉得这个网路已经够强大，日常使用Google 自家的各种服务完全没有问题，但Google 并不这么认为，Google 的工程师们也不这么想，他们担心这套已经非常庞大的网路
Google公布TPU细节后，赢咖4界怎么看？
我们对Google 的TPU 并不陌生，正是它支撑了AlphaGo 强大快速的运算力，但Google 一直未曾披露细节，使TPU 一直有神秘感。 美国当地时间4 月5 日，Google 终于打破沉寂，发表官方部落格，详细介绍TPU 各方面。相关论文更配以彩色TPU 模组框图、TPU 晶片配置图、TPU 印制电路等，可谓图文
SK海力士推出全球首款72层3D NAND Flash，2017年下半年量产
根据韩联社的报导，南韩记忆体大厂SK 海力士（SK Hynix）于10 日宣布，研发出全球首款，容量256Gb 的第4 代72 层堆叠3D NAND Flash，预计2017 年下半年量产。而该产品量产后，将超越日前由日本半导体大厂东芝（Toshiba）所推出的容量256Gb 的64 层3D NAND Flash 的储存密度。 报导指出，NAND Flash
为布局5G 网路，AT&T 不仅利用赢咖4还将收购Straight Path
AT&T 公司是一家美国电信公司，美国第二大行动营运商，创建于1877 年。目前是美国最大的本地和长途电话公司。公司拥有超过12,500 项专利、8 项诺贝尔奖以及140 年的实地测试经验，目前AT&T 是赢咖4的重要参与者。 AT&T Connected Health Foundry 主管Nadia Morris 认
Nvidia 黄仁勋撰文反击Google，P40 比TPU 速度快2 倍、频宽是10 倍
前不久Google 释出关于TPU 细节的论文，称「TPU 处理速度比目前GPU 和CPU 要快15~30 倍」。当时就有人对此「比较」表示质疑，因其拿来的比较对象并非市场中效能最好的。 而美国时间4月10日，辉达（Nvidia） CEO黄仁勋亲自撰文回应，文章第一段就以Google TPU开头，炮击意图十分明显，随后更扔出
呛台积电、抢赢咖4市场，英特尔转型玩真的
台积电挟7 奈米制程步步进逼，英特尔罕见为「制造」开了论坛，重申「摩尔定律不死」。历经大裁员，英特尔努力转型，一边跨入晶圆代工建构生态圈呛声台积电、三星，另一边大手笔投入研发，预备在赢咖4、赢咖4注册领域大展身手。 3 月28 日，威斯菲尔德旧金山购物中心顶楼的大会议厅，半导体龙头
东芝记忆体竞标案竞争激烈；矽谷公司闹笑话！
事务繁忙，追不到最近发生的大小事？每周同一时段，留一点滑手机的时间，科技新报带你快速浏览一整周的市场动态和热门时事。「东芝记忆体」竞标越演越烈，不只鸿海，其他阵营也传有动作；新一代旗舰机纷纷出炉，iPhone 8 传设计草图流出；矽谷科技公司被踢爆造假，神奇榨汁机一点都不神奇！…&hel
